Data Consulting Manager – Bordeaux, France (H/F) | Astek.

TN France; Bordeaux; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante en tant que Data Consulting Manager à Bordeaux. Vous serez responsable de la conception d'architectures de données robustes, intégrant des services cloud et des outils sur site. Ce rôle exige une expertise dans la modélisation des données et la création d’entrepôts de données optimisés. Vous collaborerez avec des parties prenantes techniques pour transformer des exigences commerciales complexes en solutions pratiques. Si vous êtes passionné par l'architecture des données et souhaitez jouer un rôle clé dans la transformation numérique, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 5 à 7 ans d’expérience en architecture de solutions utilisant des services cloud.
• Expertise dans la conception d’entrepôts de données optimaux.

Responsabilités

• Conception de solutions d’architecture de données intégrant services cloud et outils sur site.
• Développer des modèles de données alignés sur les exigences de l’entreprise.

Connaissances

Architecture de données

Modélisation des données

Gestion des données

Compétences en communication

Résolution de problèmes

Formation

Bac en informatique

Outils

MS Azure

GCP

AWS

Description du poste

Data Consulting Manager – Bordeaux, France (H/F) | Astek., Bordeaux

Bordeaux, France

Ce que nous allons accomplir ensemble:

Rejoignez nos équipes en tant que responsable de l’architecture et de la mise en œuvre des données. Votre rôle principal consiste à concevoir des architectures de données robustes et efficaces, englobant à la fois des services basés sur le cloud et des outils sur site, ainsi qu’à présenter des solutions et à travailler sur les commentaires avec les principales parties prenantes techniques de notre partenaire.

Votre mission, si vous l’acceptez :

Vos responsabilités seront les suivantes :

1. Solutions architecturales : conception de solutions complètes d’architecture de données qui intègrent des services cloud et des outils sur site.
2. Conception d’entrepôts de données : création de structures et de schémas d’entrepôt de données optimisés pour assurer un stockage, une récupération et une gestion efficaces de grandes quantités de données.
3. Modélisation des données : développer et mettre en œuvre des modèles de données qui s’alignent sur les exigences de l’entreprise et facilitent la circulation fluide des données entre les systèmes.
4. Conception de flux de données : concevoir des stratégies de flux de données pour assurer un mouvement transparent des données entre divers systèmes et applications.
5. Présentations, ateliers et révisions sur l’architecture et la conception technique.

Les petits plus du projet :

Nous recherchons des avant-gardistes qui sont prêts à avoir un impact, prêts à aider nos partenaires dans leurs parcours numériques et de données, qui contribueront à positionner Astek à l’avant-garde de l’innovation.

• Vous êtes issu(e) d’une formation Bac (École d’ingénieur, Université ou équivalent…) en informatique.
• 5 à 7 ans d’expérience avérée dans l’architecture de solutions utilisant une combinaison de services cloud (tels que MS Azure, GCP, AWS) et d’outils sur site pour la gestion des données.
• Expertise dans la conception d’entrepôts de données optimaux et la définition d’architectures de données qui garantissent l’évolutivité, la fiabilité et les performances.
• Maîtrise approfondie des techniques de modélisation des données et de la mise en place de mécanismes efficaces de circulation des données.
• Expérience avec les plateformes de données client (CDP), le marketing axé sur les données.
• Bonne compréhension de la pile de données moderne, de la qualité des données et des cadres de gouvernance.
• Esprit analytique avec la capacité de traduire des exigences commerciales complexes en solutions pratiques d’architecture de données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et approche proactive pour identifier et relever les défis architecturaux.
• Solides compétences en communication et en collaboration pour interagir efficacement avec les équipes interfonctionnelles et les parties prenantes.
• Réflexion stratégique et capacité à aligner l’architecture des données sur les objectifs commerciaux à long terme.