Data Business Analyst (H/F)

Davidson consulting; Île-de-France; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Davidson recherche un Data Business Analyst expérimenté capable d’accompagner les équipes Finance et Trésorerie dans la transformation et la valorisation de leurs données.

Votre valeur ajoutée ne sera pas exclusivement technique: vous challengerez le métier, questionnerez les besoins, proposerez des solutions pertinentes et apporterez une vision orientée performance.

Poste basé à Paris, télétravail hybride, démarrage ASAP.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data / Business Analysis.
• Excellente maîtrise de Power BI.
• Solide compréhension des enjeux financiers.
• Connaissance en cash management fortement appréciée.
• Anglais courant obligatoire.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et cadrer les besoins métiers (Finance / Cash Management).
• Challenger les demandes afin d’optimiser les indicateurs et les reportings.
• Concevoir, développer et maintenir des dashboards stratégiques sous Power BI (modélisation, DAX, data visualisation).
• Suivre et analyser les KPI financiers et indicateurs de trésorerie.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
• Collaborer avec des équipes internationales (échanges réguliers en anglais).

Connaissances

Power BI

Data analysis

Finance understanding

Cash management

Anglais courant

Outils

Excel

Description du poste

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

• Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
• Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
• Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
• Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien‑être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission

Votre rôle

Nous recherchons un(e) Data Business Analyst expérimenté(e) capable d’accompagner les équipes Finance et Trésorerie dans la transformation et la valorisation de leurs données.

Votre valeur ajoutée ne sera pas seulement technique : nous attendons une vraie capacité à challenger le métier, à questionner les besoins, à proposer des solutions pertinentes et à apporter une vision orientée performance.

Vos missions

• Recueillir, analyser et cadrer les besoins métiers (Finance / Cash Management)
• Challenger les demandes afin d’optimiser les indicateurs et les reportings
• Concevoir, développer et maintenir des dashboards stratégiques sous Power BI (modélisation, DAX, data visualisation)
• Suivre et analyser les KPI financiers et indicateurs de trésorerie
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données
• Collaborer avec des équipes internationales (échanges réguliers en anglais)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un rôle à fort impact business
• Une vraie autonomie et un positionnement stratégique
• Un environnement international dynamique
• Un démarrage rapide sur un projet structurant

Autres précisions

• À Paris
• Télétravail hybride
• Démarrage : ASAP

Compétences requises ou à acquérir

• Minimum 5 ans d’expérience en Data / Business Analysis
• Excellente maîtrise de Power BI
• Solide compréhension des enjeux financiers
• Connaissance en cash management fortement appréciée
• Anglais courant obligatoire

Aptitudes / Savoir-être

• Capacité à prendre du recul, esprit critique et orientation business
• Aisance relationnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés

Description du pôle

Métiers de la donnée

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data‑driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos Métiers

• Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
• Architecture Big Data
• Data visualisation
• Data science

Notre Environnement Technique

• Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
• MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
• Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
• Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
• Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
• Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
• Domaines : Machine Learning, Deep Learning