Ingénieur FullStack Data GenAI (H/F)

Davidson consulting; Île-de-France; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement de travail positif

Engagement dans des projets solidaires

Possibilités de développement professionnel

Résumé du poste

Davidson consulting recherche un(e) expert(e) en Data pour développer des systèmes efficaces de traitement de données et garantir la qualité des informations consolidées. Vous serez impliqué(e) dans la création et l'optimisation des data pipelines, utilisant des technologies comme BigQuery et Google Cloud Platform. Ce poste exige une forte compétence en Python ainsi qu'un bon niveau d'anglais. Vous ferez partie d'une entreprise reconnue pour sa culture de travail positive et son engagement social.

Qualifications

• Maîtrise des outils BigQuery et Python pour l'analyse des données.
• Expérience en transformation et optimisation des données.
• Compétences nécessaires pour assurer la qualité des données.

Responsabilités

• Développer et maintenir des data pipelines efficaces.
• Transformer des données brutes pour des analyses approfondies.
• Optimiser le backend sur Google Cloud Platform.

Connaissances

BigQuery

Python

FastAPI

GenAI

Looker

GCP

Anglais courant

Outils

Datalake

API

Docker

Jenkins

Description du poste

Company Overview

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

• Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
• Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
• Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
• Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien‑être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…

Profil / Mission

Au sein d’une industrie qu’elle soit Retail, Luxe, pure player, tourisme ou autre, la Data est au cœur de l’activité.

En effet, il s’agit de maîtriser l’écosystème Data visant à offrir une vision complète de la connaissance clients, de la performance & de l’optimisation de chaque asset media, de la stratégie globale à l’activation locale.

Davidson dispose d’un savoir‑faire reconnu qui lui permet d’intervenir sur différentes phases d’un projet que ce soit en Conseil et organisation, Cadrage, Définition, Conception ou Optimisation. Nos consultants interviennent sur des projets Data ingénieur, Data Analytics et Data IA.

Responsibilities

• Développer et maintenir les data pipelines de :
  • Sourcing des données (Datalake BigQuery)
  • Téléchargement d’assets via API
  • Automatisation des processus IA (embedding, clustering)
• Transformer la donnée brute du Datalake en tables optimisées
• Optimiser le déploiement du backend sur GCP
• Moderniser les briques techniques (thumbnail, product‑detection, encoder) avec des approches plus modernes et optimisées
• Optimiser la chaîne CI/CD
• Développer les requêtes SQL pour sourcer les données dans les tables du Datalake, sur la base des inputs du Data Business Owner
• Documenter les données récupérées depuis le Datalake avec des documents et des schémas des données
• S’assurer de la qualité des données consolidées dans l’application par rapport aux données sources
• Analyser et croiser les données pour générer de nouveaux insights (creative data qui génèrent le plus de performance…) et benchmarks

Exemples de projets menés

• Pour un client dans le secteur du luxe : Définition des nouveaux parcours (wireframe) dans le cadre du déploiement du programme de Digitalisation des points de ventes en France et en Europe
• Pour un autre client : Gestion et optimisation du Roll out d’une nouvelle plateforme e‑commerce dans un contexte EMEA
• Pour un acteur dans le Tourisme : rédaction des User Stories et priorisation du Back‑Log produit pour une application de réservation BtoB (Hotels et Call Center)
• Pour un client Retail : études d’impacts multi‑brique dans le cadre de la refonte d’un écosystème e‑commerce (CMS, PIM, DAM, brique E‑commerce, etc.)

Compétences requises ou à acquérir

• Tu es le/la reine (roi) de la Data ?
• Les termes BigQuery, Python, FastAPI, GenAI, Looker, GCP n’ont plus aucun secret pour toi ?
• Le Tea Time n’est pas un secret pour toi (tu parles anglais couramment ?)
• Tu aimes travailler en équipe ?
• Tu aimes la technique ?

Aptitudes / Savoir‑être

• Esprit d’équipe et de partage !
• Appétence forte pour la technique
• Capacité rédactionnelle

Description du pôle

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout‑en‑bout pour ses clients, qu’ils soient data‑driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos Métiers

• Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
• Architecture Big Data
• Data visualisation
• Data science

Notre Environnement Technique

• Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera, MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
• Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstash, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
• Analytics : R, Python, SPSS & SAS, TensorFlow, Scikit‑learn
• Dataviz : Grafana, dataiku, Kibana, Tableau, Qlik, outil propre JS
• Devops & containers : Docker, Puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
• Domaines : Machine Learning, Deep Learning

N’hésite pas à candidater !!!