Data Architect Principal

Onyx-Conseil; Lyon; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Architect Principal pour accompagner un grand groupe industriel dans la conception et l evolucion du modèle de données logique et physique de leur plateforme de données unifiée (UDP) à l échelle du groupe, basé à Lyon.

Vous définirez les normes de modélisation, soutiendrez les équipes produit data dans la conception des modèles et garantirez la cohérence entre le modèle, le glossaire et la gouvernance.

Responsabilités

• Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement.
• Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables).
• Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data.
• Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés.
• Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance.
• Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.

Description du poste

Contexte de la mission

Notre client, grand groupe industriel international, développe une plateforme de données unifiée (UDP) à l'échelle du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect Principal pour jouer un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance du modèle de données logique et physique de cette plateforme.

Principales responsabilités

• Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement.
• Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables).
• Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data.
• Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés.
• Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance.
• Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.