Principal Data Architect - Hybrid / Remote 2 days per week

Onyx-Conseil; Lyon; Hybride; EUR 89 000 - 117 000; Temps partiel

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Architect Principal pour concevoir et faire évoluer le modèle de données logique de la plateforme unifiée, en lien avec les enjeux data de l'entreprise.

Vous piloterez l'évolution du modèle, établirez les normes de gouvernance et guiderez les équipes Data dans les modèles logiques et physiques.

Le rôle implique des mappings complexes vers le modèle Teradata (mLDM), des contrôles qualité et l'analyse de l'adoption et de la valeur générée.

Qualifications

• Évolution du modèle de données et backlog de développement global.
• Établir les standards, directives, règles de gestion du changement et modèles réutilisables pour l'ensemble des équipes.
• Guider les équipes produit dans la conception des modèles logiques et physiques.
• Réaliser les correspondances complexes entre les concepts métier/sources et les structures basées sur le modèle Teradata (mLDM).
• Valider les modifications des modèles via un contrôle qualité rigoureux et assurer la cohérence globale avec le glossaire et la gouvernance.
• Analyser et suivre l'adoption ainsi que la valeur générée par le modèle de données.

Responsabilités

• Évolution du modèle de données et backlog de développement global.
• Établir les standards et règles de gestion du changement pour l'ensemble des équipes.
• Accompagnement des équipes Data dans la conception des modèles logiques et physiques.
• Réalisation des mappings entre concepts métier/sources et le modèle Teradata (mLDM).
• Contrôle qualité des modifications et cohérence avec le glossaire et la gouvernance.
• Analyse de l'adoption et de la valeur générée par le modèle de données.

Outils

Teradata (mLDM)

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Architect Principal pour concevoir et faire évoluer le modèle de données logique de la plateforme unifiée, en lien avec les enjeux data de l'entreprise.

Vous piloterez l'évolution du modèle, établirez les normes de gouvernance et guiderez les équipes Data dans les modèles logiques et physiques.

Le rôle implique des mappings complexes vers le modèle Teradata (mLDM), des contrôles qualité et l'analyse de l'adoption et de la valeur générée.