Data Architect Expérimenté H/F

TN France; Palaiseau; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique et innovante recherche un Senior Data Architect pour transformer sa plateforme de données dans le cloud. Dans ce rôle stratégique, vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures de données performantes, favorisant une culture de valorisation des données au sein de l'organisation. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour développer des solutions d'analyse et d'intelligence artificielle, tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité et de RGPD. Si vous êtes passionné par l'innovation et la gestion des données, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 10+ ans d'expérience dans la mise en place de plateformes Data.
• Expertise en technologies Azure et architectures data mesh.

Responsabilités

• Définir et piloter les évolutions de la plateforme Data.
• Concevoir l'architecture de la plateforme data sur cloud Azure.

Connaissances

Architecture de données

Azure

Databricks

Power BI

Modélisation de données

Gestion de projet

Communication

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme d'ingénieur ou de commerce

Outils

Azure

Databricks

Power BI

Description du poste

Data Architect Expérimenté H/F, Île-de-France

Île-de-France, France

Description de la mission

Dans le cadre du plan de transformation du Groupe, la Data Factory a été créée au sein de la Direction Group Applications & Data afin de définir et exécuter la Roadmap Data du Groupe Egis. Cette roadmap a conduit à la mise en place d'une plateforme data dans le cloud Azure, ainsi qu'à la production de nombreux cas d'usage métier couvrant les fonctions support ainsi que le cœur de métier du groupe.

En tant que Senior Data Architect, vos principales missions sont de définir, mettre en place et piloter les évolutions de la plateforme Data Groupe, et de contribuer à la stratégie de développement d'une culture de valorisation de la donnée, au service de la performance et d'une meilleure collaboration au sein de l'écosystème Egis (collaborateurs, clients, fournisseurs, partenaires...).

Vous aurez notamment la responsabilité des activités suivantes :

1. Concevoir et mettre en œuvre l'architecture de la plateforme data sur cloud Azure, pour un stockage, une gestion et un traitement de la data performants, afin de répondre aux besoins du Groupe (Fonctions Support et cœur de métier Egis). L'objectif est de permettre aux Métiers (opérationnels et stratégiques) de passer d’un usage data en mode descriptif (tableaux de bord/reporting « analytics ») à un usage prescriptif d’aide à la décision (« data-informed »).
2. Urbaniser et mettre en œuvre les flux d’informations entrants/sortants, internes/externes, y compris l’accès aux sources Open Data.
3. Concevoir et déployer le socle MDM pour assurer la cohérence des informations maîtres au sein du patrimoine applicatif du groupe.
4. Urbaniser et déployer les outils Business Analytics, Business Intelligence & IA pour tendre vers un modèle « as a service » au bénéfice des utilisateurs et des métiers.

Plus particulièrement :

• Vous participez aux projets, développements et prototypages Data en collaboration avec les équipes IS Métiers, Data (engineers, analysts, scientists, owners) et IT.
• Vous êtes responsable des méthodologies de modélisation des données, de leur mise en œuvre en termes d’intégration et de traitements sur la plateforme.
• Vous veillez au respect des règles de sécurité et de RGPD dans le stockage et l’exploitation des données hébergées sur la plateforme, conformément à la politique de sécurité IT (« security by design », « privacy by design »).
• Vous êtes le garant de la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data, à destination de la DSI et des utilisateurs.
• Vous définissez les SLA de la plateforme et assurez la performance, la fiabilité, la robustesse des services, ainsi que l’efficience économique.

Qualifications :

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce, avec au moins 10 ans d'expérience dans la mise en place, le déploiement et la maintenance d'une plateforme Data dans un contexte de groupe international.
• Maîtrise des technologies Azure, Databricks, Power BI, et architectures data mesh.
• Solide formation technique en Data (analytics, engineering, architecture, tech lead).
• Leadership avéré et capacité à s’affirmer auprès d’une communauté d’experts exigeante.
• Excellentes compétences en communication, résolution de problèmes, proposition de solutions, et aisance relationnelle.
• Maîtrise de l'anglais indispensable, projet d’envergure internationale.