Data Architect AWS / Snowflake Expérimenté-e F/H

Safran

Châteaufort

On-site

EUR 90,000 - 130,000

Full time

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Job summary

Safran recherche un Architecte Data au sein de la Data Factory du Groupe, pour concevoir et faire évoluer la Data Plateforme Groupe sur AWS et Snowflake. Vous travaillerez en équipe internationale avec Data Architects et CDOs pour répondre aux besoins métiers et garantir la qualité des données.

Vous apporterez une expertise en modélisation de données, ETL/ELT, et gouvernance, et vous définirez des standards d'architecture tout en accompagnant leur adoption dans les projets.

Qualifications

  • Formation Bac+5, ingénieur ou Master en informatique, architecture des systèmes d'information, Data, génie logiciel ou domaine équivalent.

Responsibilities

  • Définir et faire évoluer l'architecture de la Data Plateforme Groupe, en contribuant à une roadmap à horizon 1 à 2 ans.
  • Concevoir les architectures d'intégration et de traitement des données, en garantissant leur cohérence, leur scalabilité et leur pérennité.
  • Définir l'architecture des Data Products et les stratégies associées à leur consommation.
  • Définir et formaliser les standards et patterns d'architecture Data, en lien avec les Enterprise Architects et l'équipe Data Gouvernance.
  • Garantir l'intégration et la diffusion de ces standards dans le référentiel d'architecture Groupe et accompagner leur adoption dans les projets.
  • Produire et maintenir la documentation d'architecture nécessaire.
  • Accompagner les communautés Data, apporter votre expertise et challenger les choix d'architecture.

Skills

AWS
Snowflake
Data Lake
Data Warehouse
Data Platform
Data Products
Data Modeling
ETL/ELT
API design
SQL
Python
Security & Governance
DevOps/DataOps
CI/CD
Infrastructure as Code
Architectural Leadership
Communication
Team Leadership

Education

Bac+5 en informatique

Tools

AWS
Snowflake

Job description

Au sein de la Data Factory Groupe, intégrée à la Digital Factory de Safran SA, vous contribuez à la transformation Data des activités corporate et industrielles du Groupe.

La Data Factory conçoit, développe et industrialise des applications, des Data Products et des services à forte valeur ajoutée. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire en charge de la conception et de l'évolution de la Data Plateforme Groupe, reposant principalement sur AWS et Snowflake, ainsi que sur Dataiku, Braincube et MongoAtlas.

Vous intervenez de manière transverse auprès des communautés Data du Groupe et collaborez notamment avec les Data Architects, Data Engineers, Data Managers et Chief Data Officers (CDO) afin de comprendre et consolider les besoins des différentes entités.

Vos principales responsabilités :
  • Définir et faire évoluer l'architecture de la Data Plateforme Groupe, en contribuant à une roadmap à horizon 1 à 2 ans.
  • Concevoir les architectures d'intégration et de traitement des données, en garantissant leur cohérence, leur scalabilité et leur pérennité.
  • Définir l'architecture des Data Products et les stratégies associées à leur consommation.
  • Définir et formaliser les standards et patterns d'architecture Data, en lien avec les Enterprise Architects et l'équipe Data Gouvernance.
  • Garantir l'intégration et la diffusion de ces standards dans le référentiel d'architecture Groupe et accompagner leur adoption dans les projets.
  • Produire et maintenir la documentation d'architecture nécessaire.
  • Accompagner les communautés Data, apporter votre expertise et challenger les choix d'architecture.
Profil recherché :
  • Formation Bac+5, école d'ingénieur ou Master en informatique, architecture des systèmes d'information, Data, génie logiciel ou domaine équivalent.
  • Au moins 8 ans d'expérience dans la Data, avec une expérience significative en architecture Data et Cloud.
  • Excellente maîtrise des environnements AWS et Snowflake, ainsi que des architectures Data Lake, Data Warehouse, Data Platform et Data Products.
  • Solide expertise en modélisation de données et en conception d'architectures d'intégration ETL/ELT et API.
  • Bonne maîtrise de SQL et Python, permettant de comprendre, challenger et accompagner les choix d'implémentation des équipes.
  • Maîtrise des enjeux de sécurité, gouvernance, qualité, traçabilité et cycle de vie de la donnée, avec une bonne compréhension des pratiques DevOps / DataOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
  • Capacité à définir une architecture cible et à la décliner en principes, standards et patterns d'architecture.
  • Capacité à argumenter et challenger les choix d'architecture, et à collaborer avec des interlocuteurs variés, techniques comme métiers.
  • Capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel, avec de bonnes qualités de communication.
  • Leadership, autonomie, proactivité, capacité d'analyse, rigueur, sens du résultat et esprit d'équipe.
  • Anglais courant, à l'oral comme à l'écrit.
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