Data Architect

Fabskill Partners; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Architecte de Données talentueux pour rejoindre son équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données robustes, tout en gérant les bases de données pour garantir leur performance et leur disponibilité. Vous travaillerez avec des technologies de pointe telles que KAFKA, Microsoft Azure, et Docker, contribuant ainsi à des solutions de data warehousing adaptées aux besoins de l'entreprise. Si vous êtes passionné par les données et que vous souhaitez faire partie d'une équipe qui valorise l'innovation, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données.
• Connaissances approfondies des processus ETL et de la gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des modèles de données efficaces.
• Gérer les bases de données et assurer leur performance.
• Développer des solutions de data warehousing.

Connaissances

Modélisation des données

Résolution de problèmes

Gouvernance des données

Compétences en ETL

Outils

KAFKA

Microsoft Azure

Terraform

KUBERNETES

Qlik Sense

AWS

GOOGLE BIGQUERY

Docker

Microsoft Power BI

Description du poste

Nous recherchons un Architecte de Données talentueux pour rejoindre notre équipe et contribuer à la mise en place d'architectures de données robustes.

Disponibilité : Plein temps présentiel

Responsabilités :

1. Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des modèles de données efficaces.
2. Gérer les instances de base de données et garantir leur performance et leur disponibilité.
3. Développer des solutions de data warehousing pour répondre aux besoins de l'entreprise.
4. Résoudre les problèmes liés aux processus ETL et assurer la gouvernance des données.
5. Travailler avec les technologies Big Data telles que KAFKA, Microsoft Azure, Terraform, KUBERNETES, DATA, Qlik Sense, AWS, GOOGLE BIGQUERY, et Docker.
6. Connaissance approfondie de la modélisation des données et des processus ETL.
7. Expérience avec la gestion des instances de base de données et la gouvernance des données.
8. Maîtrise des outils tels que Microsoft Power BI, Microsoft Azure, KAFKA, Terraform, KUBERNETES, DATA, Qlik Sense, AWS, GOOGLE BIGQUERY, et Docker.
9. Compétences avancées en résolution de problèmes.