Data Analyst Senior Retail

Catalina Marketing Costa Rica; Boulogne-Billancourt; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Swile carte repas

Prise en charge partielle de la mutuel

Avantages CSE et journée d’engagement

Team-building et coffees et fruits

Résumé du poste

Catalina Marketing France recherche un Data Analyst Senior en CDI pour transformer des données marketing complexes en insights et recommandations actionnables pour les enseignes et clients internationaux.

Vous rejoindrez le pôle Analytics (28 experts) et collaborerez avec les équipes commerciales et marketing, en utilisant Python, SQL et Power BI pour créer des dashboards et des analyses opérationnelles.

Qualifications

• Diplôme supérieur en statistiques avec expérience en data analytics marketing (minimum 3 ans).
• Maîtrise du SQL (jointures, agrégations, conditions, modifications).
• Maîtrise de Python et expérience en environnements Cloud (Azure/Snowflake/Databricks).
• Connaissance de la programmation orientée objet et des techniques statistiques appliquées au Marketing Direct.

Responsabilités

• Extraire, analyser et interpréter les résultats de campagnes marketing directes et présenter des recommandations claires.
• Identifier les leviers d’optimisation et proposer des actions pour les clients.
• Accompagner les équipes commerciales et échanger avec les clients sur les analyses réalisées.
• Réaliser des études statistiques (segmentation, scoring, ML/IA) et développer des solutions d’automatisation avec Python.
• Concevoir des tableaux de bord clairs et performants, notamment avec Power BI et outils de visualisation.

Connaissances

SQL

Python

Programmation OO

Statistiques Marketing

Power BI

ML/IA

Anglais

Formation

Formation supérieure en statistiques

Outils

Azure

Snowflake

Databricks

Power BI

Description du poste

Job Number: R0002684 Posted On: 08/20/2026

Location: Boulogne-Billancourt, Île-de-France Region Additional Locations: Boulogne Billancourt, Hauts-de-Seine, France

Pourquoi Catalina?

Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle.

Ton rôle

Au sein de notre pôle Analytics, composé de 28 experts, tu rejoindras une équipe de 14 personnes dédiée à l’accompagnement des enseignes de la grande distribution en France, en Italie et au Royaume-Uni.

En tant que Data Analyst Senior en CDI, tu mettras ton expertise au service de problématiques marketing concrètes. Ton objectif : transformer des données complexes en analyses pertinentes, puis en recommandations claires et directement activables par nos équipes et nos clients.

Tes Missions Et Responsabilités:

• Extraire, cibler, analyser et interpréter les résultats de campagnes de marketing direct.
• Identifier des leviers d’optimisation et formuler des recommandations stratégiques à destination de nos clients.
• Accompagner les équipes commerciales dans la compréhension des enjeux et des problématiques clients.
• Présenter tes analyses et échanger directement avec les clients en apportant ton expertise Analytics.
• Concevoir et réaliser des études statistiques : segmentations, scoring, algorithmes de machine learning et projets liés à l’IA.
• Développer des solutions d’automatisation avec Python et des outils d’ordonnancement.
• Créer des tableaux de bord clairs et performants, notamment avec Power BI.
• Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes Data Science et Analytics afin de faire évoluer nos méthodes et nos indicateurs.
• Contribuer activement à la veille méthodologique et au partage des bonnes pratiques au sein du pôle.

Le profil que nous recherchons

De formation supérieure en statistiques, tu possèdes une expérience validée en tant que data analyst de 3 ans idéalement dans le domaine du marketing. Tu es à l’aise avec les bases de données à forte volumétrie et tu sais mener un projet analytique de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu’à la restitution des résultats.

• Tu as une excellente maîtrise du langage SQL (Jointure, Agrégation, Condition, Modification...)
• Tu as une parfaite connaissance de Python, l’utilisation dans un environnement Cloud est un plus (Azure, Snowflake, Databricks, etc.)
• Tu maîtrises la programmation orientée objet
• Tu maitrises les techniques statistiques appliquées au Marketing Direct: échantillonnage, mise en place de témoins, analyse des résultats, bonne connaissance des techniques de segmentations et de scoring.
• La connaissance des outils de Data visualisation comme Power BI est un plus
• Tu as déjà réalisé des projets de ML & AI.
• Tu es capable de vulgariser votre discours auprès de vos interlocuteurs (équipe commerciale, équipe marketing, clients…)
• Le poste est sur un périmètre Français, avec des interlocuteurs français.
• Tu te débrouilles en anglais car Catalina Marketing reste une entreprise internationale

Notre processus de recrutement

• Un premier échange avec l’équipe Recrutement.
• Un test technique en ligne d’une heure.
• Un entretien avec Kim, Responsable de compte Analytics.
• Un entretien avec Johan, Head of Analytics Retail.

Les informations pratiques

• Lieu : Boulogne-Billancourt, à proximité du métro Marcel Sembat.
• Contrat : CDI.
• Prise de poste : dès que possible, selon tes disponibilités.
• Télétravail : jusqu’à trois jours par semaine après validation de la période d’essai.
• Temps de repos : un RTT par mois.
• Avantages : carte restaurant Swile, prise en charge des deux tiers de la mutuelle, avantages CSE et journée d’engagement associatif.
• Vie d’équipe : team buildings, moments conviviaux, paniers de fruits et café à volonté.

Envie de transformer la donnée en décisions utiles pour de grandes enseignes françaises ? Rejoins-nous et échangeons sur ton prochain défi.

À Propos de Nous

Catalina est un leader reconnu dans la connaissance shopper et les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours des shoppers. Alimentée par une base de données shoppers en temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide les retailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, de l'exécution et de la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiter www.catalina.com ou suivez-nous sur LinkedIn.

Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller.

Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notre privacy policy, qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures.

(*) Rien de ce document n'a pour but de déroger à la séparation corporative des entités locales. Working relationships discussed herein do not necessarily represent a reporting connection, but may reflect a functional guidance, stewardship, or service relationship. Catalina Marketing Corporation has numerous affiliates, many with names that include Catalina or Catalina Marketing. For convenience and simplicity, those terms and terms like corporation, company, our, we and its are sometimes used as abbreviated references to specific affiliates or affiliate groups. Abbreviated references describing global or regional operational organizations and global or regional business lines are also sometimes used for convenience and simplicity.

Why Catalina?

At Catalina, we understand that our success is driven by the talent and commitment of our people. Our guiding principles pave the way for success in the markets we serve, and our potential is powerful. By joining the Catalina team, you will become part of an inclusive environment that promotes flexibility, community involvement, work-life balance, and opportunities for professional growth.

Your role

Within our Analytics division, comprising 28 experts, you will join a 14-person team dedicated to supporting leading grocery retailers in France, Italy, and the United Kingdom.

As a permanent Senior Data Analyst, you will apply your expertise to real-world marketing challenges. Your goal: to transform complex data into relevant insights, and then into clear, actionable recommendations for our teams and clients.

Your Missions And Responsibilities:

• Extract, target, analyze, and interpret the results of direct marketing campaigns.
• Identify optimization opportunities and develop strategic recommendations for our clients.
• Help Sales teams understand client challenges and business need.
• Present your analyses and engage directly with clients, providing your Analytics expertise.
• Design and conduct statistical studies, including segmentation, scoring, machine‑learning algorithms, and AI‑related projects.
• Develop automation solutions using Python and scheduling tools.
• Create clear, high‑performing dashboards, particularly with Power BI.
• Participate in brainstorming sessions with the Data Science and Analytics teams to enhance our methods and KPIs.
• Actively contribute to methodological research and the sharing of best practices within the division.

The profile we are looking for

You hold an advanced degree in Statistics and have at least three years of proven experience as a Data Analyst, ideally in marketing. You are comfortable working with high‑volume databases and can manage an analytics project from end to end, from understanding the initial business need through to presenting the results.

• You have excellent SQL skills, including joins, aggregations, conditions, and data modifications.
• You have excellent Python skills; experience using Python in a cloud environment is a plus (Azure, Snowflake, Databricks, etc.).
• You are proficient in object‑oriented programming.
• You have a strong command of statistical techniques applied to direct marketing, including sampling, control‑group design, results analysis, segmentation, and scoring.
• Familiarity with data‑visualization tools such as Power BI is a plus.
• You have already completed machine‑learning and AI projects.
• You can explain complex topics in clear, accessible language to a variety of stakeholders, including Sales teams, Marketing teams, and clients.
• The role focuses on the French market and involves working with French‑speaking stakeholders.
• You can communicate in English, as Catalina Marketing is an international company.

Our recruitment process

• An initial conversation with the Recruitment team.
• A one‑hour online technical assessment.
• An interview with Kim, Analytics Account Manager.
• An interview with Johan, Head of Retail Analytics.

Practical information

• Location: Boulogne‑Billancourt, near Marcel Sembat metro station.
• Contract: Permanent contract.
• Start date: As soon as possible, depending on your availability.
• Remote working: Up to three days per week once your probationary period has been successfully completed.
• Additional time off: One RTT day per month.
• Benefits: Swile meal card, two‑thirds of supplementary health‑insurance costs covered by the company, employee social and cultural benefits, and one community‑service day.
• Team life: Team‑building events, social gatherings, fruit baskets, and unlimited coffee.

Ready to turn data into meaningful decisions for leading French retailers? Join us and let’s discuss your next challenge.

About Catalina

Catalina is a leader in shopper intelligence and precisely targeted in‑store, TV and digital media that personalizes the shopper journey. Powered by an unrivaled real‑time shopper database and AI‑optimized data science, Catalina helps retailers, CPG brands and agencies optimize every stage of media planning, execution and measurement to deliver more than $6 billion in consumer value annually. Catalina has no higher priority than ensuring the privacy and security of the data entrusted to the company and maintaining consumer trust. Catalina has operations in the United States, Costa Rica and Europe. To learn more, please visit www.catalina.com or follow us on LinkedIn.

We are committed to investing in, empowering, and retaining a more inclusive community within our company. We are dedicated to hiring the best and brightest from all backgrounds, experiences, and perspectives. We believe that true innovation happens when everyone has a seat at the table and a voice to be heard. Our goal is to ensure that all our talented professionals are equipped with support, resources and the opportunity to excel.

Catalina values your privacy and is committed to protecting your personal information. Please review our privacy policy, which provides details on how we process the data you provided for job applications.

We are proud to be an EEO employer M/F/D/V. We maintain a drug‑free workplace.

Total Rewards & Compensation

Catalina offers a competitive total rewards package which includes a 401k with matching contributions; medical +Rx, vision, and dental coverage; tuition reimbursement, and a broad range of other benefits. Learn more at My Catalina Benefits.

Compensation for the role will depend on several factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies, and experience.

This compensation and benefits information is based on Catalina’s good faith estimate as of the date of publication and may be modified in the future.