Data Analytics Engineer: KPI-Powered Data on GCP

Ekkiden; Lille; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle complète GEREP

Titres-restaurant Swile

Résumé du poste

Ekkiden recherche un Data Engineer / Data Analytics Engineer pour accompagner l evolutive d une plateforme data et développer des cas d’usage analytiques. Vous évoluerez sur GCP avec les équipes métiers et techniques, en participant à la transformation métier et à la modernisation des outils.

Vous concevrez et optimiserez des pipelines, travaillerez sur les KPI et contribuerez à l’industrialisation des traitements de données, tout en privilégiant l’autonomie et l initiative dans un environnement

Qualifications

• Maîtrise avancée du SQL (BigQuery apprécié).
• Expérience sur Google Cloud Platform (GCP).
• Bonnes connaissances en Python et Shell scripting.
• Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker).
• Connaissances en Infrastructure as Code avec Terraform.
• Expérience avec des frameworks data personnalisés appréciée.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
• Développer et optimiser des requêtes SQL, notamment sur BigQuery.
• Participer à la création et à l'évolution des modèles de données.
• Accompagner la définition et la mise en place de nouveaux KPI liés aux évolutions des métiers.
• Contribuer aux projets de transformation des outils et des processus data.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'industrialisation des traitements de données.

Connaissances

SQL

Python

Shell scripting

Outils

Docker

Terraform

BigQuery

GCP

Description du poste

Ekkiden recherche un Data Engineer / Data Analytics Engineer pour accompagner l evolutive d une plateforme data et développer des cas d’usage analytiques. Vous évoluerez sur GCP avec les équipes métiers et techniques, en participant à la transformation métier et à la modernisation des outils.

Vous concevrez et optimiserez des pipelines, travaillerez sur les KPI et contribuerez à l’industrialisation des traitements de données, tout en privilégiant l’autonomie et l initiative dans un environnement