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Data analytics engineer F / H F / H

La Poste Groupe

Issy-les-Moulineaux

Hybride

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 26 jours

Résumé du poste

Une entreprise dynamique cherche un Data Analytics Engineer pour intégrer son équipe à la DSI de la branche Grand Public et Numérique. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des outils de Data Science et participerez à divers projets d'architecture pour améliorer la performance des systèmes de données. Ce poste est ouvert au télétravail et propose un environnement innovant, favorisant la collaboration et le partage de connaissances.

Qualifications

  • 1-2 ans d'expérience en outils analytiques dans des contextes Big Data ou Cloud.
  • Connaissances en outils comme Spark, HDFS, et distributions Hadoop.
  • Culture de l'innovation technologique et pratiques agiles.

Responsabilités

  • Assurer l'ingénierie DataOps sur des outils de Data Science et Analytics.
  • Contribuer à l'évolution des projets de Data au sein de la DIAF.
  • Faciliter la migration vers le cloud des solutions et outils.

Connaissances

Python
Bash
Data Governance
Data Visualization
Cloud technologies
Data Engineering
Distributed Systems

Outils

Tableau
Dataiku
Dremio
IBM Cognos
PowerBI
PostgreSQL
OpenShift
Spark

Description du poste

Au sein de la DSI de la branche Grand Public et Numérique, au sein de la Direction Data et IA Factory, nous recherchons un Data Analytics Engineer (F / H).

Le Data Analytics Engineer assure un rôle d'ingénieur DataOps sur le périmètre des outils de Data Science, Analytics & Data Visualisation, Data Exploration, Data Gouvernance (Dataiku, Tableau, Dremio, Cognos, ...). A ce titre, il participe aux projets de maintenance et d'évolution de ce parc d'outils.

En outre, le Data Analytics Engineer contribue aux projets de construction, d'instanciation, d'accostage et d'évolution des projets de son périmètre au sein de la DIAF.

Les enjeux de la mission sont d' / de :

  • Servir la convergence des socles Data IA pour le SI de Distribution et la mise à niveau BGPN des socles Data IA & des socles transverses (inclus Groupe) ;
  • Améliorer la performance et la robustesse des socles, des solutions et des outils en alignement avec les engagements de services vis-à-vis des Métiers et sponsors;
  • Faciliter l'accostage et la migration vers le cloud des socles, des solutions et des outils conformément à la Roadmap des projets dans le respect de la qualité, des coûts et des délais.

Des astreintes sont à prévoir lors des opérations de déploiement de release.

Télétravail : Oui

Temps de travail hebdomadaire : 39 heures

  • Expérience d'un ou deux ans dans la manipulation des outils analytiques en contextes Big Data (Spark, HDFS...) ou Cloud (Azure, AWS, GCP) ;
  • Une expérience sur des distributions Hadoop : Cloudera et / ou Hortonworks Data Platform ;;
  • Connaissance d'OpenShift (Kubernetes, Helm) et de Docker
  • Bonne expérience dans différents langages informatiques et scripting (Python, bash) ;
  • Avoir une culture autour des systèmes distribués, de la supervision et de la sécurité.
  • Capacité d'adapter les livrables aux outils et process de l'entreprise ;
  • Connaissance des outils : Tableau, Dataiku, Dremio, IBM Cognos, PowerBI ;
  • Connaissance sur la manipulation des bases SQL : PostgreSQL.

Formation et expérience

  • Animation, Leadership,
  • Très bonne capacité d'écoute, de pédagogie et de communication orale et écrite, esprit collectif, partage de la connaissance ;
  • Forte appétence pour l'innovation technologique et les pratiques agiles ;
  • Capacité d'analyse, rigueur et synthèse ;
  • Recherche du résultat et de la performance .

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