Data Analyste– Pilotage opérationnel H / F

GAN ASSURANCES; Houilles; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur de l'assurance recherche un spécialiste en traitement de données pour rejoindre son DataLab dynamique. Ce rôle essentiel implique la construction d'indicateurs de pilotage, l'analyse de données et la collaboration avec diverses directions pour optimiser les processus opérationnels. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et souhaitez contribuer à des projets transverses, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe créative et engagée, et participez à la transformation des données en insights stratégiques pour l'entreprise.

Qualifications

• 3+ ans d'expérience en traitement de données.
• Maîtrise de SAS, R, SQL, et Excel VBA.

Responsabilités

• Construire des indicateurs de pilotage opérationnel et des tableaux de bord.
• Analyser les indicateurs clés et garantir la qualité des données.
• Participer à toutes les phases des projets de la Direction Technique.

Connaissances

SAS

R

SQL

Excel VBA

Data Visualization

Formation

Bac+5 en Statistiques

Bac+5 en Informatique Décisionnelle

Outils

QlikView

QlikSense

Description du poste

Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste proposant une gamme complète d'offres pour les particuliers, professionnels et entreprises, couvrant l'auto, l'habitation, la santé, la prévoyance, l'épargne, la retraite, les placements et les garanties professionnelles. Au service de 1,4 million de clients, Gan Assurances constitue le 5e réseau français d'agents généraux, avec 915 agents et 2500 collaborateurs en agence, soutenus par 1500 salariés répartis sur tout le territoire français. En 2021, son chiffre d'affaires s'élève à 2,1 milliards d'euros, dont 1,4 milliard en assurances IARD et 677 millions en assurance vie. Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises. Nos recrutements reposent sur une politique inclusive et diversifiée, basée sur le principe de non-discrimination et d'égalité des chances. Découvrez qui nous sommes, nos collaborateurs et nos métiers sur notre site.

Le DataLab de Gan Assurances, composé de 30 spécialistes en data mining, visualisation de données et BI, produit des données et analyses pour la Direction Générale et tous les métiers. Il est structuré en trois pôles : Technique & Financier, Commercial, et Opérationnel & Parcours Indemnisation. Le DataLab centralise les outils d'aide à la décision et promeut la culture du pilotage.

Vous serez rattaché au responsable du pôle Opérationnel & Parcours Indemnisation, au sein de l'équipe Pilotage opérationnel composée de 3 personnes. Ce poste transversal implique de collaborer avec toutes les directions pour construire et maintenir des tableaux de bord, notamment pour le pilotage des plateaux opérationnels de souscription et d'indemnisation.

Nous recherchons un candidat motivé, souhaitant s'investir dans une équipe dynamique et créative. Vos missions incluront :

1. Construire des indicateurs de pilotage opérationnel : analyser l'existant, étudier les besoins, rechercher dans les systèmes d'information, réaliser des extractions et industrialiser les tableaux de bord.
2. Participer à l'analyse des indicateurs clés, garantir la qualité des données, et contribuer à la définition de plans d'actions pour leur amélioration.
3. Définir et calculer des KPI pour remonter l'état des plateaux aux directions et à la DG.
4. Mettre à jour et faire évoluer un capacity planning pour optimiser l'organisation des plateformes.
5. Participer à toutes les phases des projets, notamment la spécification des indicateurs, l'identification des sources de données (SAS, SQL, R, Python), la construction de restitutions automatisées (Excel, VBA, QlikView, QlikSense), et la documentation.
6. Travailler sur les projets transverses de la Direction Technique.

De formation Bac+5 en statistiques ou informatique décisionnelle, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en traitement de données. Vous maîtrisez impérativement SAS, R, SQL, Excel VBA, et avez des compétences en datavisualisation. Autonomie, curiosité, rigueur, esprit d'équipe, capacités d'analyse, de communication et une forte appétence technique sont essentielles pour réussir dans ce poste.