Data Analyste– Pilotage opérationnel H / F

GROUPAMA GAN ASSURANCE; Chatou; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans le secteur de l'assurance recherche un Analyste Data passionné pour rejoindre son équipe de Pilotage Opérationnel. Dans ce rôle, vous serez responsable de la construction et de la maintenance de tableaux de bord, en collaborant avec diverses directions pour optimiser les processus de souscription et d'indemnisation. Avec une équipe de spécialistes en data mining et Business Intelligence, vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets transverses tout en développant vos compétences techniques. Si vous êtes autonome, curieux et rigoureux, cette position est faite pour vous.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en traitement de données.
• Autonomie, curiosité et rigueur sont indispensables.

Responsabilités

• Construire et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage opérationnel.
• Analyser les indicateurs clés et assurer la qualité des données.

Connaissances

SAS

R

SQL

Excel VBA

Data Visualization

Data Analysis

Formation

Bac +5 en statistiques

Bac +5 en informatique décisionnelle

Outils

QlikView

QlikSense

Excel

Description du poste

Présentation de Gan Assurances

Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste proposant une gamme complète d'offres adaptées aux particuliers, professionnels et entreprises, notamment en auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite, placements et garanties professionnelles. Servant 1,4 million de clients, elle constitue le 5e réseau français d'agents généraux avec 830 agents et 2100 collaborateurs d'agence, soutenus par 1650 salariés répartis sur tout le territoire français. En 2023, son chiffre d'affaires s'élève à 2,1 milliards d'euros, dont 1,5 milliard en assurances IARD et 625 millions en assurance vie. Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises. Nous prônons une politique de recrutement inclusive et diversifiée, fondée sur le principe de non-discrimination et d'égalité des chances. Découvrez notre univers, nos collaborateurs et nos métiers sur notre site.

Le DataLab de Gan Assurances

Composé de 30 spécialistes en data mining, visualisation de données et Business Intelligence, le DataLab supporte la Direction Générale et tous les métiers de l'entreprise à travers ses trois pôles : Technique & Financier, Commercial, et Opérationnel & Parcours Indemnisation. Il centralise les outils d’aide à la décision et promeut la culture du pilotage.

Poste proposé : Analyste Data - Pilotage Opérationnel

Rattaché au responsable du pôle Opérationnel & Parcours Indemnisation, vous intégrerez l'équipe Pilotage opérationnel, composée de 3 personnes. Ce rôle transversal implique de collaborer avec toutes les directions pour construire et maintenir des tableaux de bord, notamment pour le pilotage des plateaux de souscription et d’indemnisation.

Vos missions principales :

1. Construire les indicateurs de pilotage opérationnel : analyser l'existant, recueillir les besoins, rechercher et extraire les données nécessaires, industrialiser les tableaux de bord.
2. Participer à l’analyse des indicateurs clés, assurer la qualité des données, proposer des plans d’action pour leur correction ou enrichissement.
3. Définir et calculer les KPI pour remonter l’état des plateaux opérationnels aux directions et à la direction générale.
4. Mettre à jour et faire évoluer un capacity planning pour optimiser l’organisation des plateformes.
5. Participer à toutes les phases du projet : spécification, identification des sources de données (SAS, SQL, R, Python), construction et maintenance des restitutions automatisées (Excel, VBA, QlikView, QlikSense), documentation et déploiement.
6. Contribuer aux projets transverses de la Direction Technique.

Profil recherché :

De formation Bac +5 en statistiques ou informatique décisionnelle, avec minimum 3 ans d’expérience en traitement de données. Maîtrise impérative de SAS, R, SQL, Excel VBA, architecture des données et compétences en DataViz. Autonomie, curiosité, rigueur, esprit d’équipe, capacité d’analyse et de communication, forte appétence technique sont indispensables pour réussir dans ce poste.