Data Analyste– Pilotage opérationnel H / F

GAN ASSURANCE; Bezons; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique et innovante recherche un spécialiste en data mining pour rejoindre son DataLab. Dans un environnement collaboratif, vous serez responsable de la construction et de l'analyse des tableaux de bord, garantissant la qualité des données et l'optimisation des processus. Vous travaillerez avec diverses directions pour développer des indicateurs clés et des restitutions automatisées, tout en participant à des projets stratégiques. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez faire partie d'une équipe qui valorise l'autonomie et la curiosité, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 3+ ans d'expérience en traitement de données et maîtrise de SAS, R, SQL.
• Compétences en datavisualisation et capacité d'analyse requises.

Responsabilités

• Construire et analyser les indicateurs de pilotage opérationnel.
• Définir et calculer les KPI pour remonter l'état des plateaux opérationnels.

Connaissances

SAS

R

SQL

Excel VBA

Data Visualization

Data Analysis

Formation

Bac +5 en statistiques

Bac +5 en informatique décisionnelle

Outils

QlikView

QlikSense

Description du poste

Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste proposant une offre complète adaptée aux besoins des particuliers, professionnels et entreprises, couvrant l'auto, l'habitation, la santé, la prévoyance, l'épargne, la retraite, les placements et les garanties professionnelles. Au service de 1,4 million de clients, Gan Assurances est le 5e réseau français d'agents généraux, avec 830 agents et 2100 collaborateurs d'agence, soutenus par 1650 salariés répartis en France. Son chiffre d'affaires 2023 s'élève à 2,1 milliards d'euros, dont 1,5 milliard en assurances IARD et 625 millions en assurance vie. Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises. Nous adoptons une politique de recrutement inclusive et diversifiée, respectant le principe d'égalité de traitement des candidatures. Découvrez notre identité, nos collaborateurs et nos métiers sur notre site.

Description de la mission

Le DataLab de Gan Assurances, composé de 30 spécialistes en data mining, data viz et BI, se charge des extractions, tableaux de bord et analyses statistiques pour la Direction Générale et tous les métiers. Il centralise les outils d'aide à la décision et diffuse la culture du pilotage. Vous serez rattaché au responsable du pôle Opérationnel & Parcours Indemnisation, dans une équipe de 3 personnes, et collaborerez avec toutes les directions pour construire et maintenir des tableaux de bord, notamment pour le pilotage des plateaux de souscription et d'indemnisation.

Vos missions principales incluent :

1. Construire et analyser les indicateurs de pilotage opérationnel, en recensement, étude des besoins, recherche de données, extraction et industrialisation des tableaux de bord.
2. Analyser les indicateurs clés avec les métiers, garantir la qualité des données, et proposer des plans d'action pour leur correction ou enrichissement.
3. Définir et calculer les KPI pour remonter l'état des plateaux opérationnels à la direction et la DG.
4. Mettre à jour et faire évoluer un capacity planning pour optimiser l'organisation des plateformes.

Vous participerez également à toutes les phases des projets, notamment :

• Spécification des indicateurs et restitutions en lien avec les utilisateurs.
• Identification des données sources (SAS, SQL, R, Python).
• Construction de restitutions automatisées (Excel, VBA, QlikView, QlikSense) et maintenance des livrables.
• Mise en place de la documentation et déploiement auprès des utilisateurs.

Profil recherché : Bac +5 en statistiques ou informatique décisionnelle, avec au moins 3 ans d'expérience en traitement de données. Maîtrise obligatoire de SAS, R, SQL, Excel VBA, architecture des données, et compétences en datavisualisation. Autonomie, curiosité, rigueur, esprit d'équipe, capacité d'analyse et de communication sont essentielles.