Data Analyste H/F

TN France; Montrouge; Hybride; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player is seeking a Data Analyst intern to join their dynamic team in Montrouge. This role offers a unique opportunity to gain hands-on experience in data analysis and business intelligence within the banking sector. You will work closely with a mentor, engage in exciting projects that leverage machine learning, and contribute to the development of new processes for analyzing client data. With a modern campus and a supportive community, this internship is perfect for those passionate about data science and eager to make an impact in a collaborative environment.

Prestations

Modern Campus

Regular HR Follow-up

Diverse Opportunities

Remote Work Eligibility

Qualifications

• Mastery of data science languages and libraries.
• Strong skills in statistical modeling and machine learning.

Responsabilités

• Participate in client data analysis projects.
• Utilize BI models and implement machine learning algorithms.

Connaissances

R

Python

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

Tensorflow

Power BI

Statistical Modeling

Machine Learning

Office Suite

French

English

Team Spirit

Rigor

Formation

Master's Degree in Data Science

Business or Engineering School

Outils

Power BI

Description du poste

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Description du poste

Type de métier

Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métiers complémentaires

• Analyse financière et économique
• IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Analyste H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12/24 mois

Date prévue de prise de fonction

01/09/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez une alternance en banque et vous avez un intérêt pour la Data ?
Alors cette offre est faite pour vous !

L'équipe Client Data Management analyse les performances commerciales des activités de marchés au sein de CACIB et distribue un grand nombre d'analyses de données au métier à l'aide essentiellement de Business Intelligence (BO), en maintenant dans divers systèmes des processus d'acquisition et de transformation de données client, tels que la gestion pour les marchés de capitaux des données commerciales du CRM de CACIB.

Concrètement, vos missions seront les suivantes :

• Participer à un projet d'analyse des données clients visant à répondre à la mise en place de nouveaux processus de suivi de l'activité commerciale.
• Utiliser des modèles en BI et participer à la mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour faciliter l'exploitation des résultats sur des cas d'usage métiers concrets.
• Travailler dans un environnement international avec un tuteur pour accompagner votre apprentissage et développement professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté dynamique, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services, bénéficier d’un suivi RH régulier et d’opportunités variées en alternance, VIE, CDD et CDI.

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Université, école de commerce ou d'ingénieurs, spécialisé en Data science & Analytics

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills :

• Maitrise d’un langage / librairie de data science (R, Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow...)
• Dashboards Power BI
• Compétences en modélisation statistique et en data science (machine learning)
• Maitrise du Pack Office
• Français & Anglais courants

Soft Skills :

• Rigueur
• Esprit d'équipe

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail selon nos accords, sous réserve d’une intégration réussie.