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Une opportunité passionnante pour un étudiant en alternance dans le domaine de la banque et de la Data. Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée à l'analyse des performances commerciales, où vous aurez l'occasion de travailler sur des projets innovants utilisant des outils de Business Intelligence et des techniques de Machine Learning. Dans un environnement international, vous bénéficierez d'un encadrement personnalisé et d'un réseau professionnel en pleine expansion. Ce poste vous permettra de développer vos compétences tout en contribuant à des analyses de données concrètes qui soutiennent les activités commerciales. Rejoindre cette entreprise, c'est aussi faire partie d'une communauté jeune et dynamique sur un campus moderne.
New 07 avril Hauts-de-Seine, Montrouge Alternance
Vous recherchez une alternance en banque et vous avez un intérêt pour la Data ? Alors cette offre est faite pour vous !
L'équipe Client Data Management analyse les performances commerciales des activités de marchés au sein de CACIB et distribue un grand nombre d'analyses de données au métier à l'aide essentiellement de Business Intelligence (BO), en maintenant dans divers systèmes des processus d'acquisition et de transformation de données client tel que la gestion pour les marchés de capitaux des données commerciales du CRM de CACIB.
Concrètement, vos missions seront les suivantes :
Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.
Et si c'était vous ?
Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs
Spécialisation : Data science & Analytics