Data Analyste Engineer H / F (CDI)

Actinvision; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Actinvision, un leader dans l'accompagnement des entreprises vers une culture data, recherche un professionnel pour un CDI en réalisation de pipelines DBT à Paris. Le candidat idéal doit posséder de solides compétences en bases de données, un bon niveau en SQL, et idéalement connaître Python. Vous intégrerez une communauté multiculturelle et orientée data, pour une mission technique et dynamique.

Qualifications

• Solides connaissances en bases de données.
• Bon niveau en SQL.
• Connaissance de Python appréciée.

Responsabilités

• Réalisation de pipelines DBT.
• Mise en test et en production des pipelines.
• Gestion CI/CD.

Connaissances

Bases de données

SQL

Python

Description du poste

Description de l'entreprise

Fondée en 2014, Actinvision est un regroupement de Data Heroes accompagnant différents acteurs dans leur transformation vers une culture data. Créant un lien de confiance avec ses clients, elle leur donne les moyens d'analyser leurs données. Mêlant expertise technique de haut niveau et créativité, elle développe des approches personnalisées pour valoriser les données de l’organisation.

Actinvision compte aujourd’hui plus de 300 clients en France et à l’international, dans divers secteurs tels que l’industrie, la grande distribution et le secteur financier. L’ensemble des opérations est dirigé depuis un bureau à Paris. La communauté interne est multiculturelle et orientée data, tandis qu’en externe, Actinvision est un partenaire reconnu par des leaders du marché tels que Tableau, Alteryx, Snowflake, Microsoft, Talend, etc.

Ce recrutement s’inscrit dans le cadre d’un CDI, basé sur une mission plutôt que sur un profil spécifique. La mission concerne la réalisation de pipelines DBT, leur mise en test et en production, ainsi que la gestion CI/CD.

Pour atteindre vos objectifs, vous devrez démontrer des compétences relationnelles et techniques, notamment :

1. Compétences techniques :

• Solides connaissances en bases de données
• Bon niveau en SQL
• Connaissance de Python appréciée