Data Analyst Senior Voix Du Client (F/H)

AXA

Suresnes

Hybrid

EUR 60,000 - 90,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine
Tickets restaurant

Job summary

AXA recrute un Data Analyst Senior pour Direct Assurance, basé à Suresnes. Vous analyserez les données clients et les parcours afin d’identifier les irritants et d’anticiper l’insatisfaction, tout en développant des solutions analytiques et prédictives pour optimiser la rétention et l’expérience client.

Rattaché au Responsable Voix du Client Analytics & Réclamations, vous mènererez des analyses complexes, concevrez des modèles et piloterez des projets transverses avec les équipes internes.

Qualifications

  • Bac +5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique.
  • Expérience significative en pilotage de projets analytiques et en data science (hybride Data Scientist/Data Analyst).
  • Maîtrise des outils ML et des techniques NLP/ textmining et expérience MLOps.

Responsibilities

  • Analyser les données clients et les parcours pour identifier les irritants et les axes d’amélioration.
  • Développer des solutions analytiques et prédictives ( churn, satisfaction, lifetime value ).
  • Piloter des projets analytiques en transversal et communiquer les insights au comité exécutif.

Skills

R
Python
SQL
Spark
Scala
ML
NLP
Git
Excel
Power BI

Education

Bac +5 en Data Science

Tools

Git
Excel
Power BI
PowerPoint
Cloud Big Data

Job description

Leader français de l’assuranceautoen ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA,propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous!

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

L’ambition de Direct Assurance est d’accélérer l’amélioration de l’expérience offerte à ses clients, notamment au travers d’un programme d’Expérience client piloté via les enquêtes du NPS et de satisfaction client.

Face aux enjeux stratégiques de Direct Assurance, il est nécessaire d’analyser le niveau de satisfaction des clients sur l’ensemble des parcours clients, de quantifier l’impact de celui-ci sur leur comportement et d’identifier les axes d’amélioration permettant de significativement progresser en termes de qualité de service.

Rattaché(e) au Responsable Voix du Client Analytics & Réclamations, le/la Data Analyst Senior est en charge d’identifier, comprendre, analyser et anticiper l'insatisfaction clients en développant des solutions analytiques et prédictives pour prioriser les projets de transformation de l'expérience client et optimiser la rétention.

Ses analyses doivent permettre au comité exécutif de disposer des éléments de décisions objectifs afin de prioriser les plans d’actions et d’amélioration continue.

Vos missions seront les suivantes:

  • - Analyses et Intelligence des Données
  • - Analyser les données issues des outils de mesure existants (quantitatif et qualitatif) pour identifier les principaux irritants clients
  • - Comprendre et analyser les parcours client en profondeur
  • - Synthétiser et interpréter les données pour dégager les tendances et constats exploitables
  • - Mettre en place des processus, requêtes et automatisations robuste
  • - Communication et Pilotage
  • - Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et préconisations de manière rigoureuse, pédagogique et exploitable
  • - Produire et diffuser les reportings de satisfaction client à l'ensemble de l'entreprise
  • - Être force de proposition dans la mise en place de nouveaux suivis et mesures de satisfaction
  • - Piloter les projets analytiques en transversal et embarquer les équipes autour des insights
  • - Modélisation et Prédiction data science
  • - Développer et déployer des modèles prédictifs pour anticiper les comportements clients (churn, satisfaction, lifetime value)
  • - Appliquer des techniques de Machine Learning avancées (classification, régression, clustering) pour identifier les causes racines de l'insatisfaction
  • - Conduire des expériences et tests d'hypothèses pour valider les insights analytiques
  • - Assurer le monitoring et l'optimisation continue des modèles en production
  • - Technologie et Innovation
  • - Assurer une veille technologique et étudier l'implémentation de nouveaux outils statistiques et ML
  • - Implémenter des techniques avancées : textmining, NLP, deep learning, Big Data analytics
  • - Proposer et prototyper des approches analytiques pour renforcer la compréhension clients
  • - Garantir les bonnes pratiques de code, versioning (Git) et reproductibilité des analyses
VOTRE PROFIL

Techniques

  • - Programmation avancée : R, Python, SQL, Spark, Scala
  • - Machine Learning : algorithmes de classification, régression, clustering,
  • - Frameworks ML (scikit-learn, RandomForest ou équivalents)
  • - Traitement de données : pandas, NumPy, manipulation de données à grande échelle
  • - Versioning et collaboration : Git, bonnes pratiques de code, documentation
  • - Connaissance des écosystèmes Big Data et architectures cloud
  • - Maîtrise du NLP et textmining pour analyse de données non-structurées
  • - Expérience avec MLOps : déploiement, monitoring et maintenance de modèles en production
  • - Outils BI & Visualisation
  • - Maîtrise avancée : Excel, PowerPoint, Power BI
  • - Capacité à créer des dashboards interactifs et reportings automatisé

Transversales

  • - Autonomie, rigueur et esprit critique avec excellentes capacités de formalisation
  • - Communication et vulgarisation : capacité à expliquer la complexité technique aux non-spécialistes
  • - Esprit opérationnel : traduire les conclusions analytiques en actions métier concrètes
  • - Curiosité et appétence pour l'expérimentation et l'innovation
  • - Capacité à comprendre les besoins business et proposer des solutions pragmatiques
  • - Leadership transversal : embarquer les équipes et piloter des projets en transversal
  • - Expérience significative en pilotage de projets analytiques complexes

Formations et expériences attendues

  • - Bac +5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique
  • - 10 ans minimum en tant que Data Analyst ou rôle analytique
  • - Au minimum 2-3 ans en rôle hybride Data Analyst/Data Scientist

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.

Nous choisir, c’est bénéficier :

  • D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
  • D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
  • D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
  • De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;

Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue

En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.

Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.

  • Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences.
  • Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
  • Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
  • Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie !
  • Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap
VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).

Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales.

Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !

Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.

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