Une entreprise spécialisée en analyse de données recherche un analyste de données à Bordeaux. Le candidat devra concevoir des dashboards PowerBI, analyser des datasets et réaliser des requêtes SQL. Une expérience confirmée en Snowflake et Python est requise. Autonomie et esprit d'équipe sont essentiels dans un environnement Agile.
Qualifications
Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, statistiques, data ou équivalent.
Expérience confirmée en Snowflake, PowerBI, ETL (DLT, DBT) et en SQL.
Connaissance des flux de données et outils associés: Python, PostgreSQL, Kafka.
Responsabilités
Concevoir et réaliser des dashboards PowerBI.
Analyser et améliorer les datasets.
Réaliser des requêtes SQL complexes.
Collaborer à l’alimentation de Snowflake avec Python.
Proposer des analyses et insights pour les décisions.
Connaissances
Snowflake
PowerBI
SQL
Python
Analytique
PostgreSQL
Kafka
Formation
Bac+5 en informatique ou statistiques
Outils
Liquibase
JIRA
Kubernetes
Description du poste
Responsabilités
Concevoir et réaliser des dashboards PowerBI performants et intuitifs, permettant aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées.
Analyser, harmoniser et améliorer les datasets, identifier les données manquantes ou à enrichir pour répondre aux besoins business.
Réaliser et optimiser des requêtes SQL complexes, avec une compréhension fine des besoins fonctionnels.
Collaborer à l’alimentation de Snowflake via Python, selon tes appétences, pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
Proposer des analyses et insights pour orienter les décisions et arbitrages de l’équipe.
Participer activement à l’amélioration continue de l’équipe, challenger et être challengé dans un esprit collaboratif.
Profil candidat
Profil recherché : Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, statistiques, data ou équivalent, ou justifiant d’une expérience significative en analyse de données.
Expérience confirmée en Snowflake, PowerBI, ETL (DLT, DBT) et en SQL.
Connaissance des flux de données et outils associés : Python, PostgreSQL, Kafka.
Maîtrise des outils et pratiques : Liquibase, TFS / Git, JIRA, Kubernetes, Grafana (un plus).
Forte culture data, autonomie, esprit d’équipe et excellente communication.
Expérience en framework Agile / Scrum et en processus de développement et testing.
Soft skills et qualités
Capacité de compréhension et d’analyse.
Réactivité, souplesse et adaptation.
Autonomie et esprit d’équipe.
Communication claire et capacité à remonter les alertes.
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