Data analyst/scientist en alternance H/F

LCL; Villejuif; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande entreprise recrute un Data analyst/scientist en alternance pour intégrer l’équipe Data Marketing Analytics. Dans le cadre de vos missions, vous serez amené(e) à réaliser des études statistiques, collecter des besoins métiers et collaborer avec les équipes techniques pour le développement de solutions adaptées. Ce poste est idéal pour un étudiant en BAC+5, souhaitant approfondir ses compétences en datamining et statistiques.

Qualifications

• Formation spécialisée en Datamining ou modélisation.
• Compétences en analyse de données requises.
• Capacité à travailler avec des équipes informatiques.

Responsabilités

• Réaliser des études statistiques et marketing approfondies.
• Suivre l’industrialisation de modèles de score.
• Contribuer aux projets Data avec des équipes techniques.

Connaissances

Analyse statistique

Modélisation de données

Datamining

Formation

BAC+5 en Datamining / Modèle de données / Modélisation

Description du poste

Data analyst/scientist en alternance H/F

Présentation du service :

L’équipe Data Marketing Analytics (DMA) a pour mission d’utiliser la Data pour améliorer la connaissance client afin d’aider les différents métiers aux prises de décision permettant de développer le business.

Reconnue au sein de l’entreprise comme experte et propriétaire des données Clients, cette entité est sollicitée pour de diverses et nombreuses analyses, qui peuvent revêtir des caractères très opérationnels comme stratégiques.

LCL a un écosystème Data complet, avec une plate-forme data/Big data performante et des outils d’analyses statistiques et de datascience.

Descriptif de la mission :

Au sein de l'équipe Data Marketing Analytics, sous la responsabilité d’un référent formateur, vous serons confiées les missions suivantes :

1. Réaliser des études statistiques et marketing approfondies pour les différentes directions « clientes ».
2. Recueillir les besoins métiers auprès de la direction « cliente » pour ensuite mettre en place un modèle de score afin de répondre à des problématiques épargne.
3. Suivre l’industrialisation du score que vous aurez construit, en lien avec les équipes informatiques.
4. Contribuer aux différents sujets Data en relation avec les équipes informatiques afin d’étendre le champ des études marketing de l’équipe.

Formation spécialisée en Datamining / Modèle de données / Modélisation (BAC+5)