DATA ANALYST - SAP S4 / HANA

INFOGENE; France; Hybride; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un data analyst passionné par l'innovation et l'analyse de données. Ce rôle implique de travailler sur des projets captivants dans le secteur pharmaceutique, où vous serez responsable de recueillir et d'analyser les besoins des clients, ainsi que de développer des solutions d'acquisition et de visualisation. Avec une approche axée sur l'agilité, vous collaborerez avec des équipes pour améliorer la documentation technique et former les utilisateurs. Si vous avez une solide expérience en Python, R et des outils de reporting, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience minimale de 5 ans dans l'analyse de données, idéalement dans le secteur pharmaceutique.
• Compétences en programmation avec Python et R pour l'analyse et la visualisation des données.

Responsabilités

• Recueillir et analyser les besoins des clients et développer des solutions innovantes.
• Définir et améliorer la documentation technique et fonctionnelle.

Connaissances

Analyse de données

Python

SQL

PowerBI

R

DBT

Agile (Kanban, SCRUM)

Formation

Diplôme en Data Science ou domaine connexe

Outils

PowerBI

Streamlit

GCP (Google Cloud Platform)

Description du poste

Nous cherchons actuellement un data analyst avec une bonne connaissance de SAP S/4HANA pour le compte de notre client dans le secteur pharma. Le poste est basé à Surènes (2 jours de télétravail par semaine).

Missions :

1. Recueillir et analyser les besoins de nos clients
2. Développer ou améliorer des solutions d’acquisition ou de visualisation innovante
3. Définir, élaborer et/ou améliorer les rapports de test et de validation
4. Définir, construire et/ou améliorer la documentation technique et fonctionnelle
5. Définir, construire et/ou améliorer les guides d'utilisation et la documentation de formation
6. Aider les utilisateurs : conseil

Potentiellement, le prestataire doit également :

1. Définir, construire et/ou améliorer les processus
2. Définir, construire et/ou améliorer les outils
3. Réaliser des études de faisabilité (faisabilité des données, du système, des outils et du développement)
4. Assurer des formations (y compris la production des documents de formation, guides)

Compétences / expériences attendues :

• Outils Reporting : PowerBI, Report Builder, Streamlit (Python), compétences en programmation pour l'analyse de données
• Langage Python : utilisation de bibliothèques d'analyse de données et de visualisation, développement d'applications web interactives avec Streamlit
• Langage R : maîtrise des packages pour le traitement et la visualisation de données, création et déploiement d'applications Shiny
• Transformation de données sur le Cloud Data Platform (GCP), développement de datamarts
• Interactions avec les Data Engineers
• Maîtrise SQL, DBT, compétences et capacités
• Expérience minimale de 5 ans, notamment dans le domaine des données cliniques
• Expérience dans le secteur pharmaceutique ou dans des périmètres réglementés
• Connaissance des processus R&D : recherche, clinique, pharmacovigilance, gestion de portefeuille
• Connaissance des données R&D : patients, omiques, chimie, projets
• Expérience en développement agile (Kanban, SCRUM) et travail en équipe
• Langues : français courant, anglais à l'aise