Data Analyst Risque de Crédit H / F

SIBYLONE; Vanves; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

SIBYLONE recherche un Data Analyst pour travailler sur des projets innovants dans un environnement de risque de crédit. Vous participerez à l'analyse de données, à la création de tableaux de bord et à l'amélioration des outils d'analyse. Ce poste offre des opportunités de formation continue et un environnement stimulant centré sur l'excellence et le service.

Prestations

Opportunités de formation continue

Avantages sociaux compétitifs

Qualifications

• Expérience confirmée (3 ans minimum) en tant que Data Analyst dans un environnement bancaire ou financier.
• Familiarité avec les outils de dataviz tels que Power BI et Tableau.
• Connaissances solides des problématiques liées au risque de crédit.

Responsabilités

• Exploitation et analyse de données issues de sources multiples.
• Création et automatisation de tableaux de bord pour les équipes Risques et Finance.
• Participation à des projets d'optimisation des processus d'analyse et de reporting.

Connaissances

SQL

Python

Data Analysis

Communication

Formation

Bac +5 Ingénieur

Outils

Power BI

Tableau

Description du poste

Vos responsabilités Dans un environnement risque de crédit vous intervenez en support analytique et technique dans le cadre de la surveillance, de l'évaluation et du reporting du risque de crédit. À ce titre, vos principales missions seront : - Exploitation et analyse de données : Collecte, nettoyage, traitement et interprétation de données issues de sources multiples (internes et réglementaires). - Modélisation et indicateurs : Suivi des indicateurs de risque (PD, LGD, EAD, taux de défaut), contribution aux analyses de stress test, scoring ou backtesting. - Production de reporting : Création et automatisation de tableaux de bord à destination des équipes Risques, Conformité, Finance ou Directions Métiers. - Amélioration des outils de pilotage : Participation à des projets d'optimisation et d'industrialisation des processus d'analyse et de reporting. - Collaboration transverse : Travail en interaction étroite avec différents interlocuteurs.

Profil recherché - Bac +5 Ingénieur - Expérience confirmée (3 ans minimum) en tant que Data Analyst dans un environnement bancaire ou financier. - Très bonne maîtrise de SQL et de Python (ou SAS selon les projets). - Connaissances solides des problématiques liées au risque de crédit, notamment en environnement réglementé (IFRS9, Bâle III, IRB). - Familiarité avec les outils de dataviz (Power BI, Tableau). - Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de communication. Pourquoi nous rejoindre ? - Travailler sur des projets innovants pour des clients de premier plan. - Opportunités de formation continue et développement professionnel. - Une culture d'entreprise centrée sur l'excellence, le sens du service, et le fun. - Avantages sociaux compétitifs et environnement de travail stimulant.

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