Data Analyst Risque de Crédit H / F

SIBYLONE; Levallois-Perret; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

SIBYLONE recherche un Data Analyst pour soutenir le risque de crédit avec des responsabilités clés telles que l'analyse de données, la modélisation des indicateurs et la production de reporting. Vous travaillerez dans un environnement stimulant avec des projets innovants et des clients de premier plan. Ce rôle nécessite un Bac +5 en ingénierie et une solide expérience en analyse de données dans le secteur bancaire.

Prestations

Opportunités de formation continue

Avantages sociaux compétitifs

Environnement de travail stimulant

Qualifications

• Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Analyst dans un environnement bancaire ou financier.
• Très bonne maîtrise de SQL et Python (ou SAS selon projets).
• Connaissances solides des problématiques liées au risque de crédit.

Responsabilités

• Exploitation et analyse de données issues de sources multiples.
• Modélisation des indicateurs de risque et contribution aux analyses.
• Création et automatisation de tableaux de bord pour divers départements.

Connaissances

SQL

Python

Analyse de données

Rigueur

Autonomie

Formation

Bac +5 Ingénieur

Outils

Power BI

Tableau

Description du poste

Vos responsabilités Dans un environnement risque de crédit vous intervenez en support analytique et technique dans le cadre de la surveillance, de l'évaluation et du reporting du risque de crédit. À ce titre, vos principales missions seront : - Exploitation et analyse de données : Collecte, nettoyage, traitement et interprétation de données issues de sources multiples (internes et réglementaires). - Modélisation et indicateurs : Suivi des indicateurs de risque (PD, LGD, EAD, taux de défaut), contribution aux analyses de stress test, scoring ou backtesting. - Production de reporting : Création et automatisation de tableaux de bord à destination des équipes Risques, Conformité, Finance ou Directions Métiers. - Amélioration des outils de pilotage : Participation à des projets d'optimisation et d'industrialisation des processus d'analyse et de reporting. - Collaboration transverse : Travail en interaction étroite avec différents interlocuteurs.

Profil recherché - Bac +5 Ingénieur - Expérience confirmée (3 ans minimum) en tant que Data Analyst dans un environnement bancaire ou financier. - Très bonne maîtrise de SQL et de Python (ou SAS selon les projets). - Connaissances solides des problématiques liées au risque de crédit, notamment en environnement réglementé (IFRS9, Bâle III, IRB). - Familiarité avec les outils de dataviz (Power BI, Tableau). - Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de communication. Pourquoi nous rejoindre ? - Travailler sur des projets innovants pour des clients de premier plan. - Opportunités de formation continue et développement professionnel. - Une culture d'entreprise centrée sur l'excellence, le sens du service, et le fun. - Avantages sociaux compétitifs et environnement de travail stimulant.

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