Data Analyst Retail Media

JR France; Hauts-de-France; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans le secteur du retail recherche un Data Analyst pour optimiser la performance des campagnes Retail Media. Vous serez responsable d'analyser la performance, de produire des KPI et de collaborer avec diverses équipes pour construire des modèles de données. Le poste nécessite au moins 3 ans d'expérience en analyse de données, avec une expertise en SQL, Python et Tableau. Rejoignez une équipe innovante dans un environnement en forte croissance et relevez des défis intéressants.

Qualifications

• 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst.
• Excellente capacité à analyser des données avec SQL, Python ou Tableau.
• Compétences en gestion des parties prenantes et communication.

Responsabilités

• Analyser la performance des campagnes Retail Media.
• Fournir des insights pour optimiser la rentabilité des campagnes.
• Collaborer avec les data scientists pour élaborer des modèles de données.

Connaissances

Analyse de données

SQL

Python

Tableau Software

Communication

Formation

Formation supérieure (école d'ingénieurs ou Master en Data)

Description du poste

Valiuz est une alliance technologique et humaine regroupant plus de 220 collaborateurs, dédiée à stimuler l’intelligence collective afin de transformer la donnée en un atout pour les nouveaux modèles commerciaux.

Fort de notre alliance avec une vingtaine d’entreprises et d’une connaissance client inégalée en France, nous proposons des solutions et services entièrement dédiés au retail. Ces solutions permettent aux équipes métiers de valoriser leurs données et d’accompagner leur transformation data-driven pour relever les défis stratégiques et opérationnels dans un contexte de commerce compétitif, adapté aux nouveaux modes de vie et aux enjeux environnementaux.

Nous accélérons notre croissance avec la création de Valiuz, une régie Retail Media omnicanal et omnimarché, connectant les marques aux consommateurs lors de leurs achats en ligne et en magasin.

Nos solutions incluent Profiling, activation Off Site, On site, In Store, CRM, et la mesure associée. Notre approche holistique du parcours client offre une expérience d’achat personnalisée, renforçant la connexion entre marques, retailers et consommateurs.

Poste : Data Analyst - Performance des campagnes Retail Media

Rattaché au Data Analytics Manager, vous serez responsable de l’analyse de la performance des campagnes Retail Media.

Vos missions principales seront :

1. Fournir des insights actionnables pour optimiser la rentabilité et l’efficacité des campagnes.
2. Produire des KPI et analyses impactantes, et construire une stack robuste pour assurer la consommation et la pérennité des données dans un environnement en forte croissance.
3. Collaborer étroitement avec les data scientists et les équipes produits pour élaborer nos modèles de données, destinés à des produits, analyses ou dashboards.
4. Concevoir et développer vos pipelines et modèles en respectant nos standards de qualité, dans une optique de « you build it, you run it ».
5. Mesurer et analyser les performances des campagnes retail media, identifier les facteurs de succès, et créer des outils de data visualisation pour suivre les KPIs.
6. Tester de nouvelles approches de ciblage et de mesure pour améliorer le ROAS.
7. Participer à l’optimisation et à l’industrialisation des POC.

Vous vous démarquez par :

• Une excellente capacité à analyser des données modélisées avec SQL, Python ou Tableau Software.
• Une forte compétence en gestion des parties prenantes, notamment avec les équipes produits, marketing, analyses commerciales, data intégration et gouvernance.
• De solides compétences en communication pour faciliter la compréhension et l’interprétation des données par les parties prenantes.

De formation supérieure (école d’ingénieurs ou Master en Data), vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst dans un environnement manipulant des données volumineuses.

Votre vision claire du cycle de vie de la donnée, votre capacité à donner du sens à partir de données brutes, et votre aisance avec SQL, Python ou Tableau Software seront particulièrement appréciées.

Vous êtes force de proposition pour résoudre des problèmes complexes avec des solutions élégantes, avez un esprit collectif fort, aimez les challenges d’équipe, et évoluez avec aisance dans un environnement en hyper croissance.