Data Analyst / Référent Automatisation et Déploiement IA (F/H)

Photosol

Bordeaux

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

3 days ago

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Benefits offered by this job

CDI cadre

Salaire fixe + variable

Plan d’Epargne Entreprise

Titres restaurant

Transports pris en charge

Cours de sport

RTT 8 à 12 jours

Télétravail : 1 jour/semaine après ess

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Job summary

Photosol cherche un Data Analyst / Data Scientist pour optimiser la performance de ses parcs photovoltaïques à Bordeaux. Vous utilisez la data science et l’automatisation pour construire des modèles analytiques et des outils d’aide à la décision.

Vous pilotez des projets IA, collaborez avec des industriels et assurez la montée en compétence des équipes internes sur les flux de données et les dashboards BI.

Qualifications

Diplôme d’ingénieur ou équivalent universitaire en Bac+5 dans les domaines cités.
2 à 3 ans d’expérience minimum sur des fonctions Data Analyst / BI Analyst / Data Scientist.
Maîtrise de Python et des bases de données (SQL/NoSQL) et expérience avec des projets IA.
Bonnes capacités de communication et travail en équipe.

Responsibilities

Concevoir, fiabiliser et orchestrer les flux ETL/ELT et les pipelines de données.
Mettre en place des dashboards BI, KPI et reporting opérationnels.
Piloter des projets data et IA avec partenaires et prestataires.
Former les utilisateurs et assurer la maintenance du code et de la documentation.

Skills

Python avancé

Machine Learning

Data cleaning & séries temporelles

Statistiques & analyse de données

Orchestration des pipelines

Git & documentation du code

Anglais professionnel

Education

Data Analytics

Business Intelligence

Informatique décisionnelle

Data Science

Tools

SQL / InfluxDB / MySQL

API REST

Git

Job description

LE CONTEXTE

Depuis 2015, Photom (filiale de Photosol) met son ingénierie au service de la performance solaire et de la transition durable.

Parce que la rentabilité d'un parc photovoltaïque repose sur une disponibilité maximale, nos équipes de techniciens et d’ingénieurs spécialisés conçoivent des stratégies O&M globales et sur-mesure. Adossés à un système d’hypervision actif 7j/7, nous anticipons les risques (maintenance préventive) et intervenons avec agilité (maintenance corrective) pour maximiser la durée de vie de vos actifs.

Forts de 500 MWc managés, nous articulons notre savoir-faire autour de trois piliers interconnectés : l'Exploitation, la Maintenance, et une Gestion de la végétation innovante. Cette dernière combine entretien mécanique et solutions agricoles (éco-pâturage), reflétant notre promesse : produire une énergie verte tout en prenant soin du vivant et de la biodiversité locale.

Au sein du pôle Ingénierie de la filiale Exploitation et Maintenance, le Data Analyst / Data Scientist / Référent Automatisation et Déploiement IA contribue à la maximisation de la performance du parc photovoltaïque en s’appuyant sur la data science appliquée, l’automatisation des flux de données et le développement de modèles d’analyse, de détection et de prévision.

Ce poste stratégique contribuera à la fois à la construction des fondations data de l’entreprise, à la production d’outils décisionnels robustes, et à l’identification puis à la mise en oeuvre de solutions IA à forte valeur ajoutée permettant d’expliquer les écarts de performance, d’anticiper les défaillances et d’automatiser les processus O&M.

LES MISSIONS

A. Data engineering et automatisation des flux :

Recenser les sources de données existantes (API, capteurs, fichiers métiers, bases de données, CMS, etc.) ;

Concevoir, mettre en oeuvre et fiabiliser les processus ETL/ELT ;

Mettre en place des chaînes de traitement et d’orchestration de la donnée ;

Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;

Automatiser les flux entre les logiciels métiers : Hypervision, GMAO, référentiels techniques, outils financiers et outils IA ;

Contribuer à la formalisation d’une documentation data (dictionnaire de données, règles de nommage, traçabilité, ownership).

B. Modélisation, Machine Learning et prévision

Cette mission s’exerce en mode projet en coordination étroite avec des partenaires industriels et techniques. Le titulaire du poste pilote et accompagne les prestataires, challenge leurs livrables et s'approprie en profondeur les modèles et solutions produits.

Cette compréhension fine lui permet de déployer les solutions sur de nouveaux parcs, puis de les faire évoluer.

Exemples de cas d’usage :

Comprendre, implémenter et adapter les algorithmes sous-jacents aux calculs de performance et de détection (approches statistiques, physiques et data-driven) ;

Développer des modèles de Machine Learning appliqués au PV : détection d’anomalies, classification des pertes et modèles prédictifs ;

Construire des modèles d’énergie attendue / baseline (production théorique) servant de référence à l’analyse des écarts et aux signatures de performance ;

Développer des « signatures de performance » permettant d’expliquer, quantifier et attribuer les écarts entre production attendue et réelle (pertes météo, salissure, ombrage, indisponibilités, dérives onduleurs/strings, clipping, etc.)

C. Identification et mise en œuvre de cas d’usage IA

Identifier les processus à potentiel d’automatisation par l’IA ;

Étudier les opportunités offertes par l’IA générative, l’analytique avancée et les modèles prédictifs ;

Participer au cadrage fonctionnel et technique des premiers cas d’usage IA ;

Assurer une veille technologique sur l’IA appliquée à l’énergie ;

Accompagner les métiers dans l’appropriation des nouveaux outils IA ;

Travailler avec les partenaires et intégrateurs sur les cas d'usage : comprendre leurs solutions pour les déployer et les faire évoluer en interne.

Exemples de cas d’usage :

Détection d’anomalies et contrôle qualité ;

Automatisation d’analyses récurrentes (Génération des rapports, etc.) ;

Assistants métiers basés sur IA générative

D. Conception et industrialisation des Dashboards et reporting

Produire et fiabiliser des Dashboards d’exploitation ;

Implémenter les KPI stratégiques et opérationnels définis par le Métier et l’Asset Manager ;

Développer, maintenir et faire évoluer des Dashboards BI ;

Mettre en place des automatisations d’actualisation et de diffusion ;

Garantir l’adoption des outils par les utilisateurs internes ;

Formaliser les procédures, documentations techniques et modes opératoires associés aux outils et modèles développés.

E. Accompagnement au changement / culture Data et IA

Piloter les projets data et IA en coordination avec les prestataires, intégrateurs et partenaires industriels ;

Former les utilisateurs aux outils et aux bonnes pratiques data ;

Aider à définir les rôles et responsabilités autour de la donnée (data owners, data stewards, utilisateurs clés) ;

Sensibiliser les équipes métiers à l’importance de la qualité de donnée ;

Structurer, versionner (Git) et documenter le code afin d’assurer la robustesse, la reproductibilité et la maintenabilité des traitements.

LE PROFIL RECHERCHE

Formation Diplôme d’ingénieur ou équivalent universitaire, Bac +5 en :

Data Analytics

Business Intelligence

Informatique décisionnelle

Data Science Expérience

2 à 3 ans d’expérience minimum sur des fonctions de Data Analyst / BI Analyst / Data Scientist

Expérience significative sur Python et Bases de données, indispensable

Une expérience dans des projets IA / automatisation intelligente serait fortement appréciée

Une première exposition à des projets photovoltaïques, et à l’O&M des actifs constitue un vrai plus

Soft Skills :

Bonnes capacités de communication, à l’écrit comme à l’oral, avec des interlocuteurs techniques et métiers ;

Capacité de gestion de projet, suivi des délais, priorisation des sujets et coordination de plusieurs interlocuteurs ;

Aptitude à travailler en transverse avec les équipes terrain, exploitation, asset management et partenaires externes ;

Autonomie, rigueur et esprit d’analyse ;

Anglais professionnel (échanges partenaires).

Compétences techniques :

Python avancé

Bases de données (SQL / Influx, MySQL, etc.)

API REST

Data cleaning & séries temporelles

Statistiques & analyse de données

Orchestration des pipelines

Machine Learning

Git & documentation du code

Ce que nous offrons :

Un contrat CDI (statut cadre - forfait 218 jours/an) ;

Un salaire fixe à définir selon votre profil + un variable sur objectifs (équivalent à 1 mois de salaire) ;

Un Plan d’Epargne Entreprise attractif : Pour 500€ placés sur le fond d’action Rubis du PEE, 1500€ abondés par Photosol + pour 500€ placés sur les autres fonds du PEE, 1500€ abondés par Photosol ;