Consultant Optimisation & Performance F/H – Énergies Renouvelables / Photovoltaïque

Arnest; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Arnest recherche un Consultant Data Quality Bazefield & Data Engineer (F/H) pour renforcer son équipe dédiée à l’optimisation des données opérationnelles des centrales photovoltaïques.

Vous définirez les règles de qualité, concevrez des pipelines robustes et fournirez des jeux de données fiables pour les usages analytiques, notamment Power BI, en collaboration avec les équipes OT et Data.

Qualifications

• Formation ingénieur ou équivalent en data, informatique, énergie ou domaine connexe.
• Expérience en data quality et en data engineering : règles de contrôle, pipelines, transformations, orchestration et observabilité.
• Maîtrise de SQL, Python et Power BI ; PySpark apprécié.
• Expérience de Microsoft Fabric souhaitée ou expérience démontrée d’une plateforme data cloud moderne avec capacité à monter rapidement en compétence.
• Connaissance de Bazefield, des séries temporelles ou des environnements OT/SCADA appréciée.
• Une première année d'expérience dans le secteur des énergies renouvelables et du photovoltaïque est indispensable.
• Rigueur, autonomie, sens de la documentation et communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Français professionnel et anglais technique nécessaires.

Responsibilities

• Définir et maintenir des règles de qualité adaptées aux données de production photovoltaïque.
• Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d’alerte sur les données de centrales solaires.
• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition de données robustes, observables et réexécutables.
• Développer les traitements en SQL et Python/PySpark sur l’architecture en médaillon Microsoft Fabric.
• Fournir des jeux de données fiables et documentés pour Power BI et les autres usages analytiques liés à la performance des actifs photovoltaïques.
• Appliquer les bonnes pratiques de versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement.
• Documenter les règles, mappings, dépendances et procédures d’exploitation, puis assurer le transfert de connaissances.
• Collaborer avec les équipes OT, Data, Exploitation et Performance ainsi qu’avec les fournisseurs concernés.

Skills

SQL

Python

Power BI

Data quality

Data engineering

Documentation

Anglais technique

Communication

Education

Ingénieur en data / équivalent

Tools

Bazefield

PySpark

Microsoft Fabric

Job description

Vous êtes passionné(e) par la data, la qualité des données et les énergies renouvelables ? Vous souhaitez contribuer à des projets innovants à fort enjeu énergétique ? Nous avons l’opportunité que vous cherchez !

Nous sommes une entreprise en pleine croissance dans le secteur des énergies renouvelables, en particulier du photovoltaïque, et nous recherchons un(e) Consultant Data Quality Bazefield & Data Engineer F/H pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante.

Vous aurez l’occasion de travailler sur des projets novateurs et de contribuer à l’amélioration durable de la qualité, de la fiabilité et de l’exploitabilité des données opérationnelles issues de centrales photovoltaïques, au sein d’une équipe OT.

• Définir et maintenir des règles de qualité adaptées aux données de production photovoltaïque : production, disponibilité, pertes, états opérationnels et métadonnées.
• Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d’alerte sur les données de centrales solaires.
• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition de données robustes, observables et réexécutables.
• Développer les traitements en SQL et Python/PySpark sur l’architecture en médaillon Microsoft Fabric.
• Fournir des jeux de données fiables et documentés pour Power BI et les autres usages analytiques liés à la performance des actifs photovoltaïques.
• Appliquer les bonnes pratiques de versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement.
• Documenter les règles, mappings, dépendances et procédures d’exploitation, puis assurer le transfert de connaissances.
• Collaborer avec les équipes OT, Data, Exploitation et Performance ainsi qu’avec les fournisseurs concernés.

Profil recherché :

• Formation ingénieur ou équivalent en data, informatique, énergie ou domaine connexe.
• Expérience en data quality et en data engineering : règles de contrôle, pipelines, transformations, orchestration et observabilité.
• Maîtrise de SQL, Python et Power BI ; PySpark apprécié.
• Expérience de Microsoft Fabric souhaitée ou expérience démontrée d’une plateforme data cloud moderne avec capacité à monter rapidement en compétence.
• Connaissance de Bazefield, des séries temporelles ou des environnements OT/SCADA appréciée.
• Une première année d'expérience dans le secteur des énergies renouvelables et du photovoltaïque est indispensable.
• Rigueur, autonomie, sens de la documentation et communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Français professionnel et anglais technique nécessaires.