Data analyst R&D (données cliniques)

INFOGENE; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie à Neuilly-sur-Seine recherche un professionnel pour recueillir et analyser les besoins utilisateurs, développer des solutions innovantes et optimiser des rapports financiers. Le candidat idéal doit maîtriser Power BI et avoir des compétences en Python, R et SQL. Ce poste requiert également une bonne connaissance des pratiques de développement et un travail en mode agile.

Qualifications

• Expérience en reporting et DataViz, en particulier avec Power BI.
• Compétences en programmation avec Python et R.
• Connaissance des bonnes pratiques de développement et de l'agilité.

Responsabilités

• Recueillir et analyser les besoins utilisateurs.
• Développer des solutions de visualisation innovantes.
• Concevoir des rapports de tests et de suivis financiers.

Connaissances

Power BI

Python

R

SAS

SQL

Git

Google Cloud Platform

Description du poste

Missions principales

• Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D).
• Développer ou améliorer des solutions d\u2019acquisition et de visualisation innovantes.
• Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs).
• Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs.
• Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des solutions.
• Participer à la mise en place et l\u2019évolution de processus et d\u2019outils de data management.
• Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements).
• Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé.

Compétences techniques attendues

• Reporting & DataViz
  • Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder.
  • Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives.
  • Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction).
• Programmation & Analyse de données
  • Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit).
  • R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny).
  • SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique).
  • SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles).
• Bonnes pratiques de développement
  • Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code).
  • Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code.
  • Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers.
• Big Data & Cloud
  • Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP).
  • Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.