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Une entreprise internationale du secteur agro-alimentaire recherche un Data Analyst pour participer à la transformation data-driven de la Direction Nationale des Ventes. Le rôle implique l'analyse de données, la création de tableaux de bord et l'amélioration continue des outils d'analyse pour optimiser la performance commerciale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data et IT, favorisant l'appropriation des outils analytiques parmi les équipes.
Lindt & Sprüngli, entreprise internationale du secteur agro-alimentaire est reconnue comme l'un des principaux leaders sur le marché du chocolat au travers de marques emblématiques telles que Lindor, Excellence, Champs-Elysées et Pyrénéens.Le/la Data Analyst participe à la transformation data-driven de la DNV (Direction Nationale des Ventes) en assurant la disponibilité, la qualité et la pertinence des données GMS (Grandes & Moyennes Surfaces). Il/elle structure les données, délivre les tableaux de bord sous les formats les plus pertinents et recommande les meilleures solutions data au service de la performance de la Direction Commerciale.Analyse et exploitation des données GMS :Collecter les besoins métiers, croiser les sources, produire des analyses claires et activables pour les équipes de la DNV (siège et terrain) ;Fournir des analyses ponctuelles ou récurrentes à la DNV et à la Direction Commerciale ;Garantir la fiabilité et la qualité des données (algorithmes de scoring, suivi des anomalies…) Production et amélioration continue des outils d’analyse de données GMS :Identifier et mettre à disposition des produits data à forte valeur ajoutée : dashboards, reportings, jeux de données, outils d’aide à la décision… ;Créer, maintenir et déployer des dashboards de suivi de performance GMS (KPIs Force de Vente) avec le support de la DSI (Direction des Systèmes d’Information) ;Être force de proposition sur l’évolution des outils de suivi de la performance GMS et sur les meilleures solutions d’analyse de données.Communication et acculturation « Data » :Être lead sur des sujets transverses avec la DCN/DCM pour moderniser les outils internes et les projets d’interface avec le CRM ;Favoriser l’appropriation des outils analytiques au sein des équipes, former à leur utilisation et impulser une dynamique globale autour des usages des données ;Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, IT et métiers pour délivrer les projets ;Être en veille sur nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse de données.Formation bac+4/5 (école de commerce, d’ingénieur ou équivalent) avec une spécialisation en analyse de données ;Compétences techniques :Expertise en visualisation et interprétation de données ;Capacité à modéliser des données complexes dans un environnement multi-sources ;Maîtrise des concepts de qualité et de fiabilité des données ;Maîtrise des outils BI (notamment Power BI), manipulation de bases de données ;Leadership transversal, capacité à embarquer des profils techniques et métiers ;Rigueur, sens de l’analyse et goût pour la donnée ;