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Data Analyst – Paris

WINING SEARCH SARL

Paris

Sur place

EUR 40 000 - 55 000

Plein temps

Il y a 20 jours

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Résumé du poste

Une start-up innovante cherche un Data Analyst pour son bureau de Paris. Ce poste clés implique d'analyser le comportement des utilisateurs et de proposer des solutions pour optimiser le tunnel d'achat. Le candidat idéal aura une forte expérience dans le domaine du e-commerce et des compétences avancées en data analysis.

Qualifications

  • Expérience de 4 ans minimum en tant que Data Analyst.
  • Expérience dans le domaine du e-commerce indispensable.
  • Connaissances de tracking e-commerce seraient un plus.

Responsabilités

  • Analyser le comportement des utilisateurs et produire des recommandations stratégiques.
  • Créer des tableaux de bord automatisés pour le suivi de la performance.
  • Superviser les outils analytiques et garantir la qualité des données.

Connaissances

Analyse
Curiosité
Rigueur
Résolution de problèmes
Relationnel

Formation

Formation supérieure en statistiques, data, mathématiques appliquées ou équivalent

Outils

Google Analytics 4
Google Tag Manager
Data Studio
Airtable
Jira
Slack
Github

Description du poste

Tapbuy est une start-up qui édite une solution de check-out en SaaS.

Elle permet auxe-commerçants B2B et B2Cd’optimiser leur tunneld’achat et d’améliorer ainsi significativement leurtaux de conversion avec une technologie sécurisée et évolutive, leur permettant ainsi d’offrir une expérience client unique fluidifiant le parcours d’achat.

Déjà présent dans unecinquantaine de pays, Tapbuy est dans une démarche deforte croissance et d’évangélisation du marché.

Dans le cadre du développement de son département Data, Tapbuy a mandaté le Cabinet Winning Search pour recruter le/la Data Analyst du bureau de Paris, rattaché directement au CDO.

Chez Tapbuy, la donnée est au cœur de la stratégie : collecte, analyses et exploitation de volumes importants pour améliorer en continu le parcours d’achat de leurs clients e-commerce.

Analyse et valorisation de la donnée :

  • Analyser le comportement des utilisateurs sur les solutions Tapbuy afin d’identifier les frictions, points de blocage et leviers d’optimisation.
  • Produire des analyses et recommandations stratégiques pour accompagner la croissance des clients (business reviews, bilans de performance).
  • Segmenter et modéliser les parcours clients pour alimenter la roadmap Produit et accompagner les équipes Customer Success.

Création d’outils et reporting :

  • Concevoir, mettre en place et maintenir des tableaux de bord automatisés pour le suivi de la performance (internes et clients).
  • Créer, calculer et maintenir les KPIs essentiels au pilotage de l’activité.
  • Être force de proposition sur la création de nouveaux indicateurs pour répondre aux enjeux business.

Qualité et fiabilité des données :

  • Administrer et superviser les outils analytiques (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Data Studio, Airtable…).
  • Être garant(e) de la qualité et de l’intégrité des données collectées et analysées (tracking, debugging…).
  • Participer à la structuration de la base de données, à l’architecture des flux data, et à la mise en place de process de gouvernance.

Support et transversalité :

  • Répondre aux besoins ad hoc des différentes équipes (Produit, Tech, Sales, Marketing) sur la donnée.
  • Accompagner les clients dans la compréhension et l’utilisation des insights data.
  • Participer à la montée en compétence des équipes internes sur la culture data.
  • Formation supérieure en statistiques, data, mathématiques appliquées ou équivalent.
  • Expérience de 4 ans minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement start-up.
  • Expérience sur une solution SaaS à minima, dans le domaine du e-commerce indispensable.
  • Connaissances de Jira / Slack / Github
  • Une connaissance du tracking E-commerce aussi serait un plus
  • Sens de l’analyse, curiosité, rigueur et goût du challenge.
  • Appétence pour la résolution de problèmes, le debugging et l’accompagnement des équipes métiers.
  • Très bon relationnel, capacité à vulgariser et à travailler en transversal.
  • Autonomie, proactivité, force de proposition.
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