Data Analyst – Paris

WINING SEARCH SARL; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up innovante recherche un Data Analyst pour rejoindre son bureau à Paris. Le candidat idéal a une formation en statistiques et 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Le rôle consiste à analyser des données pour optimiser l'expérience client et à créer des outils d'analyse pour le suivi des performances. Un environnement dynamique et une forte culture data sont au cœur de cette mission.

Qualifications

• Expérience de 4 ans minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans une start-up.
• Expérience sur une solution SaaS, dans le domaine de l'e-commerce.
• Connaissance du tracking E-commerce est un plus.

Responsabilités

• Analyser le comportement des utilisateurs pour identifier des leviers d'optimisation.
• Produire des analyses et recommandations pour accompagner la croissance des clients.
• Concevoir des tableaux de bord automatisés pour le suivi de la performance.

Connaissances

Analyse de données

Résolution de problèmes

Communication

Curiosité

Rigueur

Formation

Formation supérieure en statistiques, data, mathématiques appliquées

Outils

Google Analytics 4

Google Tag Manager

Data Studio

Airtable

Jira

Slack

Github

Description du poste

Tapbuy est une start-up qui édite une solution de check-out en SaaS.

Elle permet aux e-commerçants B2B et B2C d’optimiser leur tunnel d’achat et d’améliorer ainsi significativement leur taux de conversion avec une technologie sécurisée et évolutive, leur permettant ainsi d’offrir une expérience client unique fluidifiant le parcours d’achat.

Déjà présent dans une cinquantaine de pays, Tapbuy est dans une démarche de forte croissance et d’évangélisation du marché.

Dans le cadre du développement de son département Data, Tapbuy a mandaté le Cabinet Winning Search pour recruter le/la Data Analyst du bureau de Paris, rattaché directement au CDO.

Chez Tapbuy, la donnée est au cœur de la stratégie : collecte, analyses et exploitation de volumes importants pour améliorer en continu le parcours d’achat de leurs clients e-commerce.

Analyse et valorisation de la donnée :

• Analyser le comportement des utilisateurs sur les solutions Tapbuy afin d’identifier les frictions, points de blocage et leviers d’optimisation.
• Produire des analyses et recommandations stratégiques pour accompagner la croissance des clients (business reviews, bilans de performance).
• Segmenter et modéliser les parcours clients pour alimenter la roadmap Produit et accompagner les équipes Customer Success.

Création d’outils et reporting :

• Concevoir, mettre en place et maintenir des tableaux de bord automatisés pour le suivi de la performance (internes et clients).
• Créer, calculer et maintenir les KPIs essentiels au pilotage de l’activité.
• Être force de proposition sur la création de nouveaux indicateurs pour répondre aux enjeux business.

Qualité et fiabilité des données :

• Administrer et superviser les outils analytiques (Google Analytics 4, Google Tag Manager, Data Studio, Airtable…).
• Être garant(e) de la qualité et de l’intégrité des données collectées et analysées (tracking, debugging…).
• Participer à la structuration de la base de données, à l’architecture des flux data, et à la mise en place de process de gouvernance.

Support et transversalité :

• Répondre aux besoins ad hoc des différentes équipes (Produit, Tech, Sales, Marketing) sur la donnée.
• Accompagner les clients dans la compréhension et l’utilisation des insights data.
• Participer à la montée en compétence des équipes internes sur la culture data.

Profil recherché :

• Formation supérieure en statistiques, data, mathématiques appliquées ou équivalent.
• Expérience de 4 ans minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement start-up.
• Expérience sur une solution SaaS à minima, dans le domaine du e-commerce indispensable.
• Connaissances de Jira / Slack / Github
• Une connaissance du tracking E-commerce aussi serait un plus
• Sens de l’analyse, curiosité, rigueur et goût du challenge.
• Appétence pour la résolution de problèmes, le debugging et l’accompagnement des équipes métiers.
• Très bon relationnel, capacité à vulgariser et à travailler en transversal.
• Autonomie, proactivité, force de proposition.