Data Analyst Orienté Data Engineering (F/H)

Free-Work; Aubigny-sur-Nère; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Analyst / Data Engineer afin d’accompagner la transformation data-driven de l’entreprise et le développement de nouveaux usages analytiques.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de la donnée : gouvernance, qualité, data engineering, analyse, datavisualisation et data science, en utilisant Snowflake, Python, Airflow et les outils BI Tableau/MicroStrategy.

Qualifications

• Maîtrise des pipelines ELT et de l’ingestion des données.
• Conception de datasets et data marts BI/Data Science.
• Gouvernance et qualité des données (documentation, monitoring).
• Réaliser analyses et recommandations à forte valeur ajoutée.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines ELT fiables et automatisés.
• Développer et industrialiser des datasets et data marts pour BI et Data Science.
• Participer à la gouvernance et à la qualité des données (documentation, monitoring, contrôles).
• Réaliser des analyses de données et produire des recommandations à forte valeur ajoutée.
• Construire et maintenir des tableaux de bord sous Tableau et/ou MicroStrategy.
• Collaborer avec les équipes métiers, Data et IT afin de répondre aux besoins business.
• Participer à des projets de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Connaissances

SQL

Python (Pandas)

Data analysis

BI/Analytics

Outils

Snowflake

Airflow

Azure Data Factory

AWS Glue

dbt

Tableau

MicroStrategy

Databricks

Git

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de sa Direction Data, notre client recherche un(e) Data Analyst / Data Engineer afin d'accompagner la transformation data-driven de l'entreprise et le développement de nouveaux usages analytiques.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : gouvernance, qualité, data engineering, analyse, datavisualisation et data science.

Missions

• Concevoir et maintenir des pipelines ELT fiables et automatisés.

• Développer et industrialiser des datasets et data marts pour les usages BI et Data Science.

• Participer à la gouvernance et à la qualité des données (documentation, monitoring, contrôles).

• Réaliser des analyses de données et produire des recommandations à forte valeur ajoutée.

• Construire et maintenir des tableaux de bord sous Tableau et/ou MicroStrategy.

• Collaborer avec les équipes métiers, Data et IT afin de répondre aux besoins business.

• Participer à des projets de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Environnement Technique

• Snowflake

• SQL, Python (Pandas)

• Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue

• dbt

• Tableau, MicroStrategy

• Azure et/ou AWS

• Git, CI/CD

• Spark, Databricks