Data Analyst – Market Risk & Data Quality

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Business Analyst / Data Analyst expérimenté pour renforcer une équipe Risk Management et Data, en charge de la production, qualité et maintenance des données utilisées dans un environnement Market Risk.

Vous analyserez les logs, gérerez les référentiels, développerez des indicateurs de qualité en Python et contribuerez aux projets réglementaires, tout en travaillant avec les équipes IT et métiers.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data.
• Expérience dans un environnement Data / Risk / Finance de marché.
• Bonne compréhension des modèles et architectures de données.
• Connaissance des environnements de production et bonne capacité d’analyse.

Responsabilités

• Analyser les logs quotidiens d’intégration et identifier les anomalies.
• Suivre les workflows liés à l’enrichissement des données.
• Saisir et modifier des attributs dans les bases référentielles.
• Produire et maintenir les reportings de suivi de la production.
• Contribuer à l’évolution des référentiels et du modèle de données.
• Participer aux tests et validation lors des évolutions applicatives.
• Développer des indicateurs de qualité (KQI) en Python et industrialiser les contrôles.

Connaissances

SQL

Python

Data analysis

Business analysis

Market Risk

Data quality

AWS / SageMaker

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement d’une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk.

L’équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l’analyse et la résolution d’incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires.

MissionsMaintenance et production des référentiels

Vous serez notamment amené(e) à :

• Analyser les logs quotidiens d’intégration et identifier les éventuelles anomalies ;

• Assurer le suivi des workflows liés à l’enrichissement des données ;

• Effectuer la saisie et la modification d’attributs dans les bases référentielles ;

• Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ;

• Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ;

• Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ;

• Contribuer à l’amélioration et à l’automatisation des processus existants via des scripts Python.

Data Quality

Vous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données :

• Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ;

• Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ;

• Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ;

• Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d’exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ;

• Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ;

• Collaborer avec les équipes IT afin d’industrialiser les contrôles développés ;

• Participer à l’amélioration continue des dispositifs de Data Quality.

Projets et évolutions

Dans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à :

• Participer à la définition et à l’évolution des modèles de données et des référentiels ;

• Contribuer aux phases de recette et de tests ;

• Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ;

• Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ;

• Identifier et remonter les anomalies, besoins d’évolution et axes d’amélioration.

Reporting réglementaire

Vous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests :

• Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ;

• Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ;

• Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ;

• Participer aux phases de tests des développements IT ;

• Produire et consolider les données à reporter ;

• Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ;

• Répondre aux demandes de données ad hoc ;

• Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation.

Profil recherché

De formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d’une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché.

Vous disposez idéalement des compétences suivantes :

• Business Analysis / Data Analysis ;

• Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ;

• Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ;

• Bonne compréhension des modèles et architectures de données ;

• Expérience dans un environnement de production ;

• Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ;

• Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ;

• Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée.

Qualités recherchées

Nous recherchons avant tout une personne :

• Proactive et autonome, capable d’identifier les sujets et de proposer des solutions ;

• Dotée d’un fort intérêt pour la Data et l’analyse ;

• À l’aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ;

• Rigoureuse et structurée ;

• Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ;

• Dotée d’un bon esprit d’équipe et d’une bonne capacité d’adaptation.