Data Analyst Maintenance (H/F)

AESC; Lambres-lez-Douai; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en maintenance recherche un Data Analyst pour structurer et analyser des données critiques, développer des algorithmes, et consacrer aux visualisations stratégiques. Le candidat idéal a une formation Bac +5 et une expérience significative dans un environnement industriel. Ce poste CDI offre un travail sur 35 heures/semaine et se situe à Lambres-lez-Douai.

Qualifications

• Expérience significative dans l'analyse de données dans un environnement industriel.
• Capacité à vulgariser et à communiquer avec des profils non techniques.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et structurer les données critiques de maintenance.
• Développer des tableaux de bord pour le pilotage stratégique.
• Contribuer à la transformation digitale des outils de gestion et de suivi de la maintenance.

Connaissances

Maîtrise de Python

Expertise en Power BI

Connaissance des outils de gestion de bases de données

Capacité à analyser des données

Leadership

Formation

Bac +5 en Data Science, Ingénierie, Statistiques

Outils

Power BI

SQL

Description du poste

Mission principaleEn tant que Data Analyst spécialisé en maintenance, vous jouerez un rôle central dans l'exploitation, la structuration et l'analyse des données critiques de maintenance. Vous serez responsable de la gouvernance des données, du développement d'algorithmes d'aide à la décision, ainsi que de la création de visualisations stratégiques pour améliorer la performance opérationnelle et la fiabilité des équipements.Responsabilités clés1. Data Management, Structuration & Analyse- Collecter, nettoyer et structurer les données critiques de maintenance : pièces de rechange, magasin, inventaire, coûts, délais d'approvisionnement, nomenclatures (BOM), etc.- Réaliser des analyses croisées entre les données techniques et les enjeux métier.- Développer des algorithmes pour :La classification automatique des pièces de rechange.Le calcul des niveaux de stock optimaux (stock de sécurité, min/max).2. Leadership & Gouvernance des Données- Piloter la gestion du domaine de données au sein de l'équipe maintenance.- Mettre en place et garantir la gouvernance des données : qualité, intégrité, traçabilité.- Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la feuille de route "Data Maintenance".3. Visualisation & Reporting- Développer des tableaux de bord transversaux avec Python, Power BI (DAX, M) et Fine BI pour le pilotage stratégique (KPI, performance fournisseurs, suivi maintenance, niveaux de stock, etc.).- Concevoir des visualisations avancées en Python pour interpréter et communiquer des relations complexes entre les données.- Présenter des insights clés aux équipes opérationnelles, centrales et aux équipes achats.4. Interface Métier & Analyse des Besoins- Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications data (cartographie de données, analyse fonctionnelle).- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs, planificateurs, superviseurs et acheteurs pour identifier les besoins stratégiques et opérationnels.- Agir comme interface entre les équipes Maintenance, Achats, Finance, SAP et IT.5. Amélioration Continue & Digitalisation- Contribuer activement à la transformation digitale des outils de gestion et de suivi de la maintenance.- Optimiser les processus liés aux pièces de rechange, à la gestion des stocks et à la planification des interventions.Profil recherchéCompétences techniques :- Maîtrise de Python (pandas, matplotlib/seaborn, scikit-learn, etc.) pour le traitement et la visualisation de données.- Expertise en Power BI (DAX, M language) et idéalement en Fine BI.- Connaissance des outils de gestion de bases de données (SQL, SAP PM/MM, etc.).Expérience dans le développement d'algorithmes appliqués à la logistique ou à la maintenance (classification, prévision, optimisation).Compétences comportementales :- Leadership et capacité à fédérer autour d'une vision "data-driven".- Esprit analytique, rigueur et orientation résultats.- Capacité à vulgariser et à communiquer avec des profils non techniques.- Autonomie, proactivité, sens du service.Formation & Expérience :- Bac +5 en Data Science, Ingénierie, Statistiques ou domaine équivalent.- Expérience significative dans l'analyse de données dans un environnement industriel ou de maintenance.Pourquoi nous rejoindre ?Un environnement technique stimulant, au cœur de la performance industrielle.Des projets concrets de transformation digitale.Une équipe pluridisciplinaire avec une forte culture de l'amélioration continue.

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail posté (2x8, 3x8, 5x8, etc.)
Salaire

• Conventionnel, selon profil

Profil souhaité

Expérience

• 2 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données Cette compétence est indispensable
• Analyser des données pour identifier des tendances Cette compétence est indispensable
• Analyser, exploiter, structurer des données Cette compétence est indispensable
• Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude Cette compétence est indispensable
• Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses Cette compétence est indispensable
• Collecter et analyser des données, des informations Cette compétence est indispensable
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes Cette compétence est indispensable
• Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances Cette compétence est indispensable
• Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données Cette compétence est indispensable
• Coordonner le déroulement d'une étude Cette compétence est indispensable
• Développer des algorithmes pour l'analyse de données Cette compétence est indispensable
• Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs Cette compétence est indispensable
• Réaliser des études spécifiques Cette compétence est indispensable
• Réaliser une étude quantitative Cette compétence est indispensable
• Utiliser l'anglais en contexte professionnel Cette compétence est indispensable

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Fabrication de piles et d'accumulateurs électriques

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