Data Analyst - Inspection Générale H/F

Crédit Agricole Group; Villejuif; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Analyst passionné pour rejoindre son équipe d'audit. Dans ce rôle, vous serez responsable de fournir des analyses de données pertinentes tout en collaborant étroitement avec les inspecteurs. Vous utiliserez des outils avancés pour naviguer dans des environnements techniques variés, garantissant la qualité des données et contribuant à des projets innovants. Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un écosystème Data agile, où votre expertise en statistiques et modélisation sera valorisée. Rejoignez cette équipe engagée à transformer les défis en opportunités grâce à des analyses de données de pointe.

Qualifications

• Expérience en analyse de données et statistiques avancées.
• Capacité à collaborer avec des équipes d'audit pour des analyses pertinentes.

Responsabilités

• Collaborer avec les missions d’audit pour fournir des analyses adaptées.
• Automatiser les processus pour améliorer l’autonomie des missions.

Connaissances

Analyse de données

Statistiques avancées

Modélisation

Collaboration

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme en statistique ou data science

Formation en audit

Outils

Teradata

Big Data

Oracle

Description du poste

Présentation de l’entité:

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France. Grâce à son réseau d’agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

Présentation de l’équipe:

L’Inspection Générale de LCL est intégrée à la Ligne Métier Audit-Inspection du Groupe Crédit Agricole S.A. Forte d’une équipe d’environ 100 personnes, elle réalise des missions d’audit (plus de 30 par an) visant à vérifier la bonne maîtrise des risques, l’identification des futures zones de risque et le respect de la réglementation. Elle couvre l’ensemble des métiers de la banque et de ses filiales ainsi que les prestations de services externalisées.

Les enjeux en termes de data sont très forts et l’Inspection Générale a décidé d’investir sur un écosystème Data complet et agile avec des outils d’analyses statistiques et de data science. En tant que Data Analyst, vous rejoindrez le Pôle Data de l’Inspection Générale de LCL. Vous aurez pour principale mission d’accompagner de manière proactive, efficace et innovante, les missions dans leurs analyses.

Descriptif des missions:

Collaborer étroitement avec les missions d’audit pour fournir des analyses pertinentes et adaptées:

1. Comprendre et challenger les besoins exprimés par les inspecteurs, en proposant, si nécessaire, des ajustements pour affiner les demandes.
2. Réaliser des extractions de données, des analyses statistiques avancées et des modélisations.
3. Assurer la pertinence et la qualité des livrables grâce à une collaboration proactive avec les inspecteurs et chefs de mission.
4. Organiser des échanges réguliers avec les inspecteurs et les chefs de mission pour garantir une collaboration efficace.

Maîtriser et exploiter de manière optimale l’ensemble des données disponibles au sein de LCL:

1. Naviguer et s’adapter dans des environnements techniques variés (Teradata, Big Data, Oracle, etc.).
2. Identifier et remonter les anomalies liées à la qualité des données.
3. Mettre à jour la documentation Data.

Participer à l’évolution des structures de données pour répondre aux besoins croissants et anticiper les avancées technologiques.

Participer activement aux projets visant à faire évoluer les outils et l’environnement de travail de l’Inspection Générale:

1. Automatiser les processus afin de renforcer l’exhaustivité des analyses et d’améliorer l’autonomie des missions.
2. Encourager et favoriser l’innovation en développant de nouvelles méthodologies adaptées aux besoins des missions.
3. Contribuer à l'acculturation data en sensibilisant le corps inspectoral aux enjeux liés à la donnée et en partageant les bonnes pratiques.
4. Participer à des projets innovants tels que : Mise en place de datamarts et Développement de reportings visuels.