Data analyst (H/F)

L'IMMOBILIERE GROUPE CASINO; Vitry-sur-Seine; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

L'équipe Data de Franprix, soutenue par le Groupe Casino, recherche un Data Analyst junior/senior pour transformer les données en décisions business et déployer des dashboards BI. Vous collaborez avec les directions opérationnelles et les équipes IT pour fiabiliser les livrables et promouvoir une culture Data.

Le poste est en CDI, basé à La Défense (92), avec un focus sur l'intégration d'IA générative et l'industrialisation des pipelines.

Qualifications

• Expérience 3 à 5 ans en Data Analyse, idéalement dans le retail/B2C.
• Bonnes bases en Data Engineering appréciées.
• Maîtrise des outils BI et des langages data (Python, SQL, Jupyter).

Responsabilités

• Produire et automatiser des reportings récurrents pour piloter la performance des métiers.
• Réaliser des études stratégiques rapides et opérationnelles pour éclairer les décisions business et contribuer à la croissance du CA.
• Développer et maintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI) sous forme d'outils web.

Connaissances

Analyse de données

Python

SQL

Jupyter

Tableau

Formation

BAC+5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Mathématiques appliquées ou Statistiques)

Outils

Azure

Azure DevOps

Docker

GitLab CI

Snowflake

Power BI

Kubernetes

Git

Description du poste

Description du poste :L'équipe Data intervient de manièretransversale auprès de toutes les Directions opérationnelles (Marketing Client,Promotions, Assortiments, Pricing, Réseaux Magasins, E-commerce, Expansion.) etdes fonctions Support (RH, Contrôle de gestion), en étroite collaboration avecles équipes IT (MDM, Cloud, APIs, ETL, Data Warehouse / Snowflake).Nos enjeux : valoriser la Data via l'IA& le Machine Learning, accélérer la culture Data et générer du chiffred'affaires.Vous êtes avant tout une / un DataAnalyst : vous transformez la donnée en décisions business et vous incarnez laculture Data auprès des équipes métiers. Votre appétence pour la DataEngineering est un vrai atout - elle vous permet de fiabiliser et d'automatiservos propres livrables en autonomie, sans dépendre d'une équipe tierce ;l'analyse et l'impact business restent le cœur de votre rôle, l'ingénierie estun levier à votre service.

Vos principales missions sont :Data Analyse & études - le cœur duposte

• Produire etautomatiser des reportings récurrents pour piloter la performance des métiers.
• Réaliser des étudesstratégiques rapides et opérationnelles (données clients, caisses, entrepôts,sources externes) pour éclairer les décisions business et contribuerdirectement à la croissance du CA.
• Développer etmaintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI) intégrés sousforme d'outils web, en accompagnant les métiers dans leur montée en autonomie.

Data Engineering - des compétences auservice de vos analyses

• Contribuer à larobustesse et à l'évolution de notre infrastructure Azure (pipelines, BlobStorage, Key Vault, Azure DevOps) ; dialoguer avec les équipes Cloud, Réseau etIT pour fiabiliser l'environnement et anticiper les besoins.
• Créer des APIs pourexposer les indicateurs DataScience aux équipes métiers.
• Industrialiser vospropres pipelines (CI/CD, Docker, GitLab CI) en support du Data Scientist.
• Contribuer àl'architecture de traitement de données à grande échelle (batch &streaming).

Data Gouvernance & BI - le levierd'autonomie & de visibilité

• Animer etco-piloter la démarche Data Gouvernance : inventaire, documentation et qualitéde la donnée, de la source brute au modèle analytique.
• Coordonner lescontributions des équipes Data Analysts des différentes directions etsuperviser l'alternant sur ce volet.
• Former etaccompagner les équipes métiers aux outils BI et aux bonnes pratiques Data(ateliers, présentations, documentation).

Innovation & IA Générative - laprojection

• Participeractivement au déploiement de l'IA Générative chez Franprix : expérimentation,prototypage et partage des cas d'usage concrets.
• Être force deproposition : vous identifiez les enjeux business prioritaires et proposez desplans d'action Data.

Le périmètre du poste grandit avec vos initiatives.

Poste en CDI, basé à La Défense (92)

Description du profil Formation : Bac +5 (École d'ingénieur,Master Data Science, Mathématiques appliquées ou Statistiques Expérience : 3 à 5 ans, en Data Analyse,idéalement en retail ou environnement B2C - de bonnes bases en Data Engineeringsont un plus apprécié, pas un prérequis de spécialiste.

Mind set : le développement de vos softskills est tout aussi important que celui de vos compétences techniques.

Compétences Langages & Data :Python (Numpy, Pandas), SQL (SNOWFLAKE), Jupyter,

• Cloud & DevOps : Azure (Pipelines, Blob Storage, KeyVault, Foundry), Git / Azure DevOps, GitLab CI, Docker, CI/CD.
• DataViz & BI :Tableau, MicroStrategy, Power BI, Matplotlib / Seaborn
• Infrastructure : Notions Kubernetes, environnements Linux &Windows
• Bonus appréciés :Spark / Hadoop, expérience Snowflake avancée, AWS

Rejoindre Franprix, c'estintégrer un groupe engagé pour la diversité et l'inclusion. Ensemble,faisons de nos différences une force !

Type de contrat CDI
Contrat travail

Expérience

• 3 An(s) Cette expérience est indispensable

Employeur

0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)

Ancrés au cœur de la vie de quartier, nos magasins proposent des services d'ultra-proximité ainsi qu'une gamme de produits étendue et adaptée aux habitudes de consommation. Depuis plus de 60 ans, notre savoir-faire en matière de proximité nous positionne comme le leader de la proximité urbaine en France, soutenus par le Groupe Casino. Dans une démarche d'innovation, la marque a lancé son nouveau concept en 2024, Oxygène. Ce concept repense l'expérience client avec des espaces plus conviviaux et