Data Analyst H/F

Wewyse; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Wewyse recherche un Data Analyst (H/F) passionné par la donnée et l'innovation. Vous serez chargé d'analyser des données et de créer des tableaux de bord pour divers secteurs. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants dans un environnement stimulant et international.

Prestations

Culture du partage

Budget formation dédié

Événements internes réguliers

Qualifications

• Au moins 2 ans d’expérience en Data Analytics.
• À l’aise à l’oral comme à l’écrit.
• Connaissance des bases de données en Cloud (BigQuery, Snowflake, etc.)

Responsabilités

• Analyser et transformer les données en insights clairs.
• Concevoir des Dashboards et des modèles statistiques.
• Participer à des projets innovants via le Datalab.

Connaissances

SQL

Python

Dataviz

Curiosité

Esprit de synthèse

Statistiques avancées

Anglais courant

Formation

Bac+5

Outils

Power BI

Tableau

Streamlit

Description du poste

il y a 1jour Faites partie des 25premiers candidats

Utilisez l’IA pour évaluer si votre profil correspond

Obtenez des conseils générés par l’IA sur cette offre d‘emploi et d’autres fonctionnalités exclusives.

Identifiez-vous pour accéder à des conseils générés par l’IA

Identifiez-vous pour évaluer vos compétences

Identifiez-vous pour personnaliser votre CV

Envoyer un message directement à l’auteur de l’offre d’emploi de Wewyse

Rejoignez Wewyse en tant que Data Analyst (H/F)

Chez Wewyse,on ne fait pas que du conseil en Data & IA : on bâtit un collectif engagé, porté par l’envie d’apprendre, d’innover et de partager.

Si vous croyez au pouvoir transformateur de la donnée et que vous avez envie de rejoindre une équipe de passionnés : bienvenue chez vous.

Ce que vous ferez chez nous

En tant que Data Analyst H/F, vous interviendrez sur des missions mêlant enjeux business et expertise technique.

Votre quotidien :

• Analyser et transformer les données en insights clairs et actionnables
• Travailler étroitement avec les métiers dans des secteurs variés ( retail, énergie, médias, industrie, banque, assurance etc…)
• Concevoir des Dashboards, rapports, modèles statistiques
• Participer à des projets innovants via notre Datalab (en lien avec des partenaires académiques ou start-ups)
• Évoluer dans un environnement stimulant, souvent international

Ce que vous trouverez chez Wewyse

• Une vraie culture du partage : événements internes réguliers, masterclass, afterworks etc.
• Des missions impactante, au croisement de la tech et du business
• L’opportunité de contribuer au développement du cabinet (recrutement, avant-vente, partenariats…)
• Un environnement start-up dans un groupe international REPLY
• Un parcours de progression clair, avec budget formation dédié et réseau d’experts

Votre profil

• Bac+5 avec 2 ans d’expérience minimum en Data Analytics
• À l’aise à l’oral comme à l’écrit, avec un esprit de synthèse affûté
• Curieux·se, ambitieux·se, ouvert·e et toujours prêt·e à apprendre
• Très bon niveau en SQL, Python et Dataviz (Power BI, Tableau, Streamlit)
• Connaissance des bases de données des différents environnements Cloud ou en Premise (eg: BigQuery, Snowflake, Hue, Hive, Oracle, etc...)
• Intérêt pour les statistiques avancées (segmentation, A/B test, PCA, etc.)
• Anglais courant indispensable

Niveau hiérarchique

• Niveau hiérarchique

  Confirmé

Type d’emploi

• Fonction

  Technologies de l’information

Secteurs

• Secteurs

  Services et conseil en informatique

Les recommandations augmentent vos chances d’obtenir un entretien chez Wewyse

Recevez une notification lorsqu’une nouvelle offre d’emploi est publiée.

Définir une alerte

Identifiez-vous pour définir des alertes Emploi pour les postes “Analyste de données”.

CDI – Opportunités équipe Data Mode (H/F/X)

Analyste de données sociales - consultant.e RH auprès des CSE (H/F)

Apprenti(e) - Analyste de Données Opérations

Nous exploitons les connaissances de la communauté d’une toute nouvelle manière. Des experts ajoutent des informations directement à chaque article, élaboré à l’aide de l’intelligence artificielle.