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Data Analyst H / F

SMARTPOINT

Palaiseau

Sur place

EUR 40 000 - 70 000

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Il y a 24 jours

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Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Steward pour superviser la qualité des données sur un portail web dédié aux professionnels de santé. Ce rôle essentiel implique la gestion des flux de données, l'application de contrôles de qualité, et la collaboration avec des équipes de développement pour garantir une intégration fluide. Si vous êtes passionné par la gestion de données et souhaitez contribuer à des projets innovants dans le secteur de la santé, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe engagée à maintenir des normes élevées de qualité et à faire une différence dans le domaine.

Qualifications

  • 3 à 5 ans d'expérience en gestion de données, de préférence dans les secteurs pharmaceutiques ou de la santé.
  • Solide compréhension des méthodologies et des bonnes pratiques en matière de qualité des données.

Responsabilités

  • Surveiller et maintenir les flux de données entre le portail web et les systèmes connectés.
  • Mettre en œuvre et appliquer des contrôles de qualité des données sur les plateformes intégrées.

Connaissances

Gestion de données
SQL
Google Analytics
BigQuery
Qualité des données
Résolution de problèmes
Anglais courant

Formation

Diplôme en Informatique
Certification Google Cloud Platform

Outils

CRM
Veeva CRM
Digital Asset Manager

Description du poste

Nous recherchons un Data Steward (HF) pour gérer le flux, la continuité et la qualité des données sur un portail web dédié aux professionnels de santé et aux systèmes intégrés, notamment le CRM, le Digital Asset Manager et Google Analytics. Le / la candidat(e) idéal garantira une intégration des données fluide et de bout en bout tout en maintenant des normes de qualité de données élevées, essentielles à nos opérations.

Principales responsabilités :
  1. Surveiller et maintenir les flux de données entre le portail web et les systèmes connectés.
  2. Mettre en œuvre et appliquer des contrôles de qualité des données ainsi que des procédures de validation sur les plateformes intégrées.
  3. Identifier et résoudre les écarts de données, les doublons et les problèmes d'intégrité.
  4. Documenter les structures de données, les mappings et les dépendances entre les systèmes.
  5. Collaborer avec le Data Office et les équipes de développement pour résoudre les problèmes d'intégration.
  6. Maintenir des dictionnaires de données et des référentiels de métadonnées.
  7. Développer et exécuter des indicateurs de qualité de données ainsi que des rapports de suivi.
Profil candidat :
  • Diplôme en Informatique ou dans un domaine connexe.
  • Une certification sur Google Cloud Platform ou des certifications en gestion de données (telles que CDMP, DCAM) sont également appréciées.
  • 3 à 5 ans d'expérience en gestion de données, de préférence dans les secteurs pharmaceutiques ou de la santé.
  • Expérience en SQL, BigQuery, Google Analytics.
  • Solide compréhension des méthodologies et des bonnes pratiques en matière de qualité des données.
  • Expérience avec les systèmes CRM, les systèmes de gestion de contenu et les plateformes d'analyse.
  • Maîtrise de SQL et des techniques de manipulation de données.
  • Connaissance des structures de données dans les secteurs de la santé ou pharmaceutique appréciée.
  • Grande attention aux détails et esprit analytique.
  • Capacités de résolution de problèmes et approche proactive des questions de données.
  • Anglais courant obligatoire.
Compétences souhaitées :
  • Assurer la bonne correspondance et transformation des données entre les systèmes.
  • Réaliser des audits réguliers de la qualité des données et des opérations de nettoyage.
  • Participer à la conception de règles de validation de données et de processus de gestion des exceptions.
  • Surveiller les intégrations système pour garantir la continuité et l'exhaustivité des données.
Atouts supplémentaires :
  • Expérience avec Veeva CRM.
  • Maîtrise de Google Analytics.
  • Expérience avec BigQuery pour l'analyse et la gestion des données.
  • Connaissance des modèles de données pharmaceutiques et des systèmes spécifiques à l'industrie.
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