Data Analyst H / F

Gan Assurances; Nanterre; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'assurance recherche un collaborateur pour son DataLab à Nanterre. Vous serez responsable de la construction et de la maintenance des tableaux de bord pour suivre le parcours des assurés sinistrés. Un Bac +5 en statistiques ou informatique décisionnelle est requis, avec une expérience réussie en traitement de données SAS. Le poste demande autonomie, rigueur et capacité d'analyse.

Qualifications

• Première expérience réussie de minimum 3 ans en traitement de données SAS.
• Expérience en assurance appréciée.
• Autonome et curieux, bon sens de la communication.
• Reconnu pour sa capacité d'analyse et forte appétence technique.

Responsabilités

• Participer à toutes les phases du projet.
• Identifier les données sources pour les suivis.
• Construire des restitutions automatisées et dynamiques.
• Mettre en place la documentation et déployer les restitutions.

Connaissances

SAS

SQL

Excel/VBA

Dataviz

Formation

Bac +5 en statistiques ou informatique décisionnelle

Outils

QlikSense

ALTAIR

Description du poste

Overview

Gan Assurances, filiale du Groupe Groupama, est une entreprise à taille humaine qui constitue, grâce à un collectif de 5 000 personnes, le 5e réseau français d'Agents généraux. Rejoindre Gan Assurances, c'est avoir à la fois l'opportunité d'évoluer dans un environnement convivial et bienveillant mais aussi de monter en compétences sur des missions porteuses de sens. La confiance, la proximité, la détermination et l'efficacité sont les 4 valeurs partagées par l'ensemble de nos collaborateurs au quotidien. Le DataLab de Gan Assurances est composé de 30 personnes en charge des extractions, tableaux de bord et analyses statistiques au service de la Direction Générale et de tous les métiers de l'entreprise. Il a en charge la production de Data au sein de l'entreprise au travers de ses 3 pôles : Technique & Financier, Commercial et Opérationnel & Parcours Indemnisation. Composé de spécialistes du data mining, de la data viz ou de la BI, le DataLab centralise les outils d'aide à la décision de l'entreprise et diffuse la culture du pilotage. Au sein du Datalab, vous serez rattaché au responsable du pôle Opérationnel & Parcours Indemnisation dans l'équipe pôle indemnisation composée de 2 personnes. Ce poste transverse vous permettra de travailler avec toutes la direction indemnisation de Gan Assurances avec laquelle vous construirez et maintiendrez des tableaux de bord qui nous permettront de suivre le parcours de nos assurés sinistrés.

Vos missions

• Vous Participerez à Toutes Les Phases Du Projet
• La spécification des indicateurs et des restitutions en proximité avec les utilisateurs, dont vous serez l'interlocuteur privilégié
• L'identification des données sources nécessaires à l'alimentation des suivis (SAS / ALTAIR / SQL / R / Python)
• La construction des restitutions automatisées et dynamiques (Excel / VBA / QlikSense) ainsi que la maintenance des livrables existants.
• La mise en place de la documentation et le déploiement des restitutions auprès des utilisateurs.
• En parallèle, vous travaillerez également sur tous les projets et les ateliers transverses de la Direction Technique.

Votre profil

• Vous êtes diplômé d'un Bac +5 en statistiques ou informatique décisionnelle.
• Vous justifiez d'une première expérience réussie de minimum 3 ans en traitement de données SAS. Une expérience en assurance serait un plus.
• Vous êtes maitrisez le langage SAS, SQL, Excel / VBA. Une expérience sur Dataviz, QLIK View / QLIK Sense ou ORACLE BI seraient un plus.
• Autonome et curieux, vous aimez travailler en équipe et êtes doté d'un bon sens de la communication
• Rigoureux, vous être reconnu pour votre capacité d'analyse et votre forte appétence technique.

Le processus de recrutement : Ø Préqualification téléphonique avec la RH Eléonore Ø Un entretien RH via Teams avec Eléonore Ø Un 1er entretien Manager avec Sabrina Ø Un 2ème entretien manager avec Maryline

Les recrutements de Gan Assurances reposent sur une politique de recrutement inclusive et diversifiée ainsi que sur le respect fondamental du principe de non-discrimination et d'égalité de traitement des candidatures. Vous vous reconnaissez dans ce profil ? N'hésitez plus, postulez et rejoignez-nous !