Data Analyst GCP / Dataiku

QOLIBRIS; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

QOLIBRIS cherche un(e) Data Analyst expérimenté(e) basé(e) à Paris. Vous concevrez et orchestrerez des pipelines de données sur Google Cloud Platform et travaillerez avec des analyses sur Dataiku DSS.

Le candidat idéal a au moins 6 ans d'expérience et une expertise avérée dans des environnements de données complexes. L'entreprise valorise également les expériences dans les secteurs de la banque et de l'assurance.

Qualifications

• Minimum 6 ans d'expérience dans un poste similaire.
• Expertise dans la conception de pipelines de données.
• Certification Dataiku appréciée.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines de données sur Google Cloud Platform.
• Développer des projets analytiques sur Dataiku DSS.
• Assurer le déploiement des modèles en production.
• Traduire les besoins métier en indicateurs de performance.

Connaissances

Google Cloud Platform

Dataiku DSS

SQL avancé

Python

Modélisation dimensionnelle

Outils de dataviz

Excel

Description du poste

Type de contrat : CDI, freelance, portage

Expérience requise : Minimum 6 ans

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e), expert(e) Google Cloud Platform et Dataiku DSS, pour concevoir et orchestrer des pipelines de données bout en bout et accompagner les équipes métier dans leurs analyses. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets analytiques, de la conception des pipelines jusqu'à leur déploiement en production, en assurant la fiabilité et la qualité des données à chaque étape.

Missions principales

• Concevoir et orchestrer des pipelines de données bout en bout sur Google Cloud Platform
• Développer et maintenir des projets analytiques sur Dataiku DSS (recettes visuelles et code)
• Assurer le déploiement des modèles et pipelines en environnement de production
• Piloter et exécuter les migrations de pipelines et les montées de version Dataiku
• Traduire les besoins métier en indicateurs de performance (KPI) clairs et actionnables
• Produire des analyses exploratoires en appui aux équipes métier
• Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données tout au long des pipelines
• Collaborer avec les équipes data engineering et métier pour aligner les livrables sur les enjeux business
• Documenter les flux de données, les recettes et les projets Dataiku
• Contribuer à la gouvernance des données et au respect des normes de qualité

Compétences techniques

• Dataiku DSS : conception de recettes visuelles et code, gestion de projets analytiques, déploiement de modèles, migration de pipelines et montées de version
• Certification Dataiku (Core Designer, ML Practitioner ou Advanced Designer) appréciée
• SQL avancé : requêtage, transformation et manipulation de données à grande échelle (notamment sur BigQuery)
• Python : niveau intermédiaire à avancé pour l'analyse de données et l'automatisation de traitements
• Notions de modélisation dimensionnelle et de datawarehouse (schéma en étoile, flocon)
• Connaissance d'un outil de dataviz (Looker, Power BI, Tableau ou équivalent) appréciée
• Maîtrise d'Excel à un niveau avancé

Expériences sectorielles valorisées

• Banque et services financiers
• Assurance
• Énergie et utilities
• Industrie du luxe

Veuillez noter que dû à un très grand volume de candidatures, l’équipe fera un retour uniquement à ceux qu’elle aura contacté.

Phase 1 : Un entretien avec les ressources humaines.

Phase 2 : Un entretien avec un Senior Business Manager.