Data Analyst @eXalt Niort

eXalt; Niort; Sur place; EUR 42 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt recherche un Data Analyst pour transformer les données en informations actionnables et soutenir les équipes métiers et de pilotage. Missions longues dans un environnement structuré : analyse, fiabilisation et valorisation des données, production d’indicateurs, reportings et tableaux de bord.

Vous analyserez les données, définirez les KPI et restituerez des analyses claires pour aider à la prise de décision et à l’amélioration des parcours et processus internes.

Qualifications

• Formation supérieure en data, statistiques, informatique ou équivalent.
• Expérience significative en analyse de données, BI ou pilotage de la performance.
• Maîtrise des outils de visualisation et des bases SQL.
• Bonne compréhension des enjeux métier et capacité à traduire en indicateurs.

Responsabilités

• Collecter et challenger les besoins métier.
• Extraire, nettoyer et analyser les données issues de sources variées.
• Concevoir et faire évoluer tableaux de bord et reportings décisionnels.
• Définir et suivre les KPI pour le pilotage de l’activité.
• Réaliser des analyses ad hoc pour identifier tendances et opportunités.
• Fiabiliser et documenter données et indicateurs.
• Collaborer avec Data Engineering, BI, produit et métier.
• Restituer les résultats de manière claire et synthétique.
• Participer à diffuser une culture data dans les équipes.

Connaissances

SQL

Data analysis

Autonomie

Communication

Anglais professionnel

Formation

Formation supérieure en data / statistiques / informatique / ingénierie

Outils

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Talend

Dataiku

Description du poste

Descriptif du poste

Dans le cadre de projets de transformation data, nous recherchons un·e

Descriptif du poste

Dans le cadre de projets de transformation data, nous recherchons un·e Data Analyst capable de transformer les données en informations actionnables pour les équipes métiers et les équipes de pilotage.

Vous interviendrez sur des missions longues, au sein d’environnements structurés, pour analyser, fiabiliser et valoriser les données. Vous contribuerez à la production d’indicateurs, de reportings et de tableaux de bord destinés à accompagner la prise de décision et l’amélioration des parcours, outils et processus internes.

Vos missions

• Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métiers.
• Extraire, nettoyer, contrôler et analyser les données issues de différentes sources.
• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et reportings décisionnels.
• Définir et suivre les KPI nécessaires au pilotage de l’activité.
• Produire des analyses ad hoc afin d’identifier des tendances, anomalies, opportunités ou axes d’amélioration.
• Participer à la fiabilisation et à la documentation des données et des indicateurs.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, produit et métier.
• Restituer les résultats de manière claire, synthétique et adaptée à des interlocuteurs variés.
• Contribuer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes.

Profil recherché

• Formation supérieure en data, statistiques, informatique, école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience significative en analyse de données, BI ou pilotage de la performance.
• Très bonne maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données.
• Maîtrise de Power BI, Tableau, Qlik Sense ou d’un outil équivalent.
• Connaissance de Python ou R pour l’analyse et la préparation des données.
• Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en indicateurs pertinents.
• Rigueur, esprit analytique, autonomie et excellentes capacités de communication.
• Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.

Les plus

• Connaissance de Dataiku pour la préparation, l’analyse ou l’industrialisation des traitements data.
• Connaissance de Talend ou d’un outil ETL équivalent.
• Expérience sur des données complexes et volumineuses.
• Expérience auprès de grands comptes de l’assurance, des mutuelles ou de la protection sociale.
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de confidentialité et de conformité des données.

Déroulement des entretiens

• Un premier échange avec Aurélie, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Ouest,
• Un entretien technique avec l’un de nos experts Data
• Un entretien final avec le Directeur d’Agence, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre

Qui sont-ils ?

En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.

Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain.

Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin.

Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif.

Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.

Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.

Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.

Pulse. Make. Learn.

Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?