Data Analyst Environnement [CDI]

Inex Circular; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans les données environnementales recherche un Data Analyst Environnement pour rejoindre son équipe. Vous serez impliqué dans l'analyse de données économiques et géospatiales pour optimiser les décisions de construction pour des projets comme des parc solaires ou des installations de recyclage. Ce rôle, bien que junior, aura un impact direct sur la satisfaction client et nécessitera des compétences en Python.

Qualifications

• Junior avec intérêt pour les données géospatiales et économiques.
• Connaissances en Python pour l'intégration de données.
• Compétences en analyse de données.

Responsabilités

• Explorer des sources d’information pour les données.
• Identifier et structurer des nouvelles données.
• Collaborer avec les CSM et Data Engineers.
• Contrôler la qualité des jeux de données.
• Proposer des améliorations de méthodes et d'outils.

Description du poste

À propos du poste

Tu rejoins notre équipe Data composée de 5 personnes, en tant que Data Analyst Environnement. Ton rôle est de produire les données environnementales stratégiques que nous vendons à nos clients. L’équipe Data regroupe des data analysts, data engineers et data scientists, et fait partie du pôle Produit.

iNex produit essentiellement des données géospatiales pour les industriels du recyclage, de l’énergie renouvelable et du BTP. Le « terrain de jeu » est vaste et à très fort potentiel : en France, en Europe, ainsi que dans plusieurs pays du monde (USA, Inde…).

Ton rôle est essentiel : identifier, comprendre, structurer, enrichir et intégrer les données qui alimentent notre outil et nos analyses stratégiques. Ces analyses sont directement utilisées par nos clients pour décider de la construction d’un méthaniseur, d’un parc solaire ou d’une nouvelle installation de recyclage.
Tu auras donc un impact direct sur la satisfaction client, même en tant que junior !

Ce que tu feras concrètement

Tu ne vas pas simplement « analyser des données ». Ton travail consiste à :

• Explorer des sources d’information (publiques ou privées) : bases de données, publications, rapports, données ouvertes…

• Identifier de nouvelles données utiles et comprendre leur potentiel

• Préparer, structurer et intégrer ces données dans nos outils internes via des scripts Python que tu rédigeras

• Travailler en lien étroit avec les CSM et les Data Engineers pour améliorer la qualité des analyses fournies à nos clients

• Contrôler la qualité des jeux de données utilisés

• Proposer des pistes pour améliorer nos méthodes et nos outils

Tu seras particulièrement amené·e à manipuler deux grandes familles de données :

• Données économiques : localisation d’entreprises, activité, effectifs…

• Données géospatiales : calques environnementaux, fonciers, réglementaires.
  Pas besoin d’avoir une expertise sur ces sujets — c’est un terrain d’apprentissage passionnant !