Data Analyst - Ecologue H / F - CDI - Saint-Maurice (94)

ECOSPHÈRE; Les Ulis; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société d'innovation écologique recherche un Data Analyst écologue pour structurer et analyser des données écologiques en lien avec des naturalistes. Vous serez responsable de préparer des bases de données fiables et de réaliser des analyses pertinentes. Un Bac +3 en Analyse de Données est requis, avec une double compétence en écologie appréciée. Ce poste offre une rémunération attractive, des primes et des avantages sociaux.

Prestations

Mutuelle prise en charge à 100%

Tickets restaurants

RTT

Qualifications

• Bac +3 minimum en Analyse de Données requis.
• Double compétence en écologie et 데이터 appréciée.
• Expérience dans le traitement de données environnementales ou spatiales.

Responsabilités

• Collecter, préparer et structurer des données écologiques.
• Réaliser des analyses exploratoires et des visualisations.
• Assurer un accompagnement technique auprès des naturalistes.

Connaissances

Maîtrise des outils d’analyse

Connaissance en écologie

Rigueur

Capacité à travailler en transversal

Curiosité

Formation

Bac +3 minimum en Analyse de Données

Outils

Excel

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Description du poste

Contexte du recrutement et définition de poste

Dans le cadre du développement de sa stratégie d'innovation et de recherche et développement, Ecosphère souhaite structurer une équipe R&D et Innovation pluridisciplinaire, pensée comme un catalyseur de transformation et de différenciation scientifique. Cette organisation repose sur la conviction que l’alliance entre expertise écologique, capacités technologiques et culture de la donnée constitue un levier essentiel pour répondre aux enjeux complexes.

• la Data Analyst écologue jouera un rôle pivot entre les naturalistes de terrain, les fonctions support (ex. cartographie) et le pôle R&D / Innovation.

En lien étroit avec le Data Scientist, il

• elle contribuera à la structuration, au nettoyage et à la première exploration des données écologiques collectées. En intervenant sur plusieurs projets simultanément, aux thématiques et priorités variables, il
• elle devra faire preuve d’agilité technique et métier.

Son objectif : produire des bases de données fiables, compréhensibles et réaliser les 1ere analyses tout en facilitant la circulation de l’information entre experts de la donnée et spécialistes de la biodiversité.

Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, sous la supervision technique du responsable Data Science et la responsabilité du responsable R&D et Innovation, votre mission principale consistera à collecter, préparer et structurer les données écologiques, puis à réaliser des premières analyses exploratoires et des visualisations claires et pertinentes. La mise en oeuvre de modèles cohérents est également une mission attendue.

Les données, acquises principalement par les équipes naturalistes (données spatiales, issues de capteurs, observations de terrain, etc.), sont souvent hétérogènes. Une bonne compréhension des problématiques écologiques est donc essentielle. Vous serez régulièrement en interaction avec les experts métier et pourrez être amené

• e à participer à certaines phases terrain afin de bien cerner le contexte des projets et les livrables attendus.

Vous assurerez également un accompagnement technique auprès des naturalistes et des fonctions support (ex. : pôle cartographie) souhaitant automatiser certaines tâches comme le filtrage ou l’exploration des données ou l’utilisation de modèles. Cet appui ponctuel contribuera à la montée en compétence des équipes et devra s’inscrire dans une logique de qualité, de clarté et de traçabilité des scripts.

Enfin, la diversité des sujets et des projets nécessitera une forte agilité, aussi bien sur le plan technique que dans la compréhension des besoins, ainsi qu’une capacité à gérer plusieurs dossiers en parallèle avec des priorités évolutives.

Environnement et conditions de travail

Collaboration étroite avec les équipes naturalistes, les fonctions supports et les membres du pôle R&D et Innovation et en particulier le Data Scientist.

Déplacements possibles sur le terrain avec les équipes naturalistes pour comprendre les enjeux des projets et les limites d’acquisition de la donnée.

Accès à des moyens techniques adaptés à la réalisation des missions.

Participation à des projets concrets R&D et Innovation et à des dossiers pour le compte de clients.

Temps plein (accord 35 heures), CDI, statut cadre à débattre selon profil et expériences, des RTT, du télétravail.

Une rémunération attractive, à débattre selon expérience et compétences

Des primes (vacances, individuelle, investissement temps), intéressement & participation.

Des perspectives d’évolution de carrière (accompagnement personnalisé, formations, prise de responsabilités, promotion régulière en fonction des performances).

Avantages sociaux : mutuelle (prise en charge à 100 %), carte tickets restaurants, annualisation du temps de travail, de la souplesse des horaires, des congés et absences, pas de travail imposé le week-end et jours fériés, politique salariale incitative.

Profil recherché : PROFIL RECHERCHE

Formation

Bac +3 minimum (école d’ingénieur, licence ou master universitaire) en Analyse de Données.

Double compétence appréciée (écologie / Data).

Compétences techniques

Maîtrise des outils d’analyse : Excel, SQL, Python ou R.

Connaissances en data visualisation : Power BI, Tableau, Data Studio ou équivalent.

Expérience dans le traitement de données hétérogènes, idéalement environnementales ou spatiales.

La connaissance de données géographiques et outils SIG est un plus.

Compétences en écologie

Connaissance des notions clés en écologie, biodiversité, naturalisme, ou expérience de terrain appréciée.

Compréhension des données issues de protocoles d’observation ou suivis naturalistes.

Qualités personnelles

Rigueur, curiosité, esprit d’analyse.

Capacité à travailler en transversal avec des profils variés.

Sens de la pédagogie et de la vulgarisation des résultats.

Sensibilité aux enjeux de la transition écologique.