Data Analyst & Digital - Alternance H/F

JR France; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Au sein d'une entreprise prestigieuse, rejoignez l'équipe marketing en tant que Data Analyst en alternance. Ce rôle vous permettra d'effectuer des analyses stratégiques et d'améliorer la satisfaction client grâce à des techniques avancées. Vous bénéficierez d'une expérience précieuse, développant vos compétences en données dans un environnement dynamique et innovant.

Qualifications

• Diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou université.
• Passionné(e) par l’analyse de données et leur utilisation stratégique.

Responsabilités

• Effectuer des analyses stratégiques pour améliorer la satisfaction client.
• Identifier la contribution des dimensions de satisfaction à la satisfaction globale à travers des analyses statistiques.

Connaissances

Machine Learning supervisé

Machine Learning non supervisé

Python

SQL

Visualisation de données

Esprit de synthèse

Vulgarisation des données

Formation

Bac+5 école d’ingénieur ou université

Outils

Tableau

PowerBI

Description du poste

issy-les-moulineaux, France

Au sein du Groupe CNP Assurances, venez contribuer au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes à travers la distribution des produits et d'offres adaptés et innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels.

En rejoignant notre équipe dans le cadre de votre alternance, vous choisissez une entreprise engagée dans le développement des compétences des étudiants, valorisant la diversité et les talents. Vous bénéficierez d'une expérience solide pour réussir votre parcours de formation et votre intégration professionnelle.

Nous recrutons un(e) Data Analyst Expérience Client (H/F) en alternance débutant en septembre 2025, pour intégrer la Direction Marketing Digital et Connaissance Client.

Votre rôle :

En tant que Data Analyst Expérience Client, vous effectuerez des analyses stratégiques pour mieux comprendre et améliorer la satisfaction client. Vous identifierez la contribution des différentes dimensions de satisfaction à la satisfaction globale à travers des analyses statistiques avancées telles que l'Analyse en Composantes Principales (ACP), l'analyse factorielle, la segmentation et le scoring.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou université (type ENSAE, ENSAI, UPMC, ISUP, ESILV, Dauphine…), et êtes passionné(e) par l’analyse de données et leur utilisation stratégique.

Compétences requises :

• Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning supervisé et non supervisé
• Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, tensorflow…)
• Connaissances en SQL et gestion de bases de données appréciées
• Connaissances d’outils de visualisation (Tableau, PowerBI…) appréciées
• Esprit de synthèse et capacité à rendre des analyses complexes compréhensibles
• Aisance à vulgariser les données pour différents interlocuteurs