Data analyst - département conformité H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 30 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante en tant que Data Analyst dans le département conformité. Vous aurez l'opportunité d'assister les utilisateurs, de définir et référencer des données, et de mettre en place des reportings via des outils modernes comme PowerBI et Dataiku. Vous évoluerez dans un environnement international, bénéficiant d'un accompagnement personnalisé et d'un réseau professionnel dynamique. Ce poste est idéal pour ceux qui souhaitent plonger dans le monde de la data et de la conformité tout en développant leurs compétences dans un cadre stimulant et moderne.

Prestations

Salle de sport

Boulangerie sur site

Suivi RH régulier

Opportunités en alternance

Campus moderne

Qualifications

• 1ère expérience en gestion de projets appréciée.
• Formation en Data / Business intelligence / Data Science requise.

Responsabilités

• Assister les utilisateurs dans la définition de leurs besoins.
• Mettre en place des reporting et KPI avec PowerBI & Dataiku.
• Participer à des projets de data visualisation et data science.

Connaissances

Analyse de données

Design thinking

Gestion de projet

Data visualisation

Data science

Formation

Université ou Écoles IT

Spécialisation en Data / Business intelligence / Data Science

Outils

PowerBI

Dataiku

Description du poste

Data analyst - département conformité H/F

New 07 avril Hauts-de-Seine, Montrouge Alternance

Vous recherchez une alternance en tant que Data et Business Analyst ? Alors cette offre est faite pour vous !

Global Compliance (CPL) exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier « Conformité » du groupe Crédit Agricole S.A. Les missions sont déclinées dans chacune des entités du siège et du réseau (succursales et filiales). Elle constitue avec la Direction des Risques et Contrôle Permanent la 2ème ligne de défense du dispositif de contrôle interne de Crédit Agricole CIB.
La principale mission de CPL est d’assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l’ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB.
A cette fin, CPL travaille en partenariat avec les Métiers pour définir et mettre en place les dispositifs nécessaires, pour assurer une gestion satisfaisante du risque de non-conformité et pour sécuriser le développement de la Banque.
Le pôle Innovation et Projets est en charge de la conduite du changement au sein de la Conformité, de la transformation digitale et du pilotage des projets transverses de la Conformité.
L’équipe Data est en charge de participer au Stream Data des projets et de mettre à disposition des services pour utiliser les données à travers une approche Lab/exploration.

Concrètement, vos principales missions seront les suivantes :

1. Assister les utilisateurs dans la définition de leurs besoins (design thinking, grooming),
2. Assurer l’identification de la donnée, sa définition et son référencement dans le dictionnaire de la Banque,
3. Mettre en place les reporting et KPI adéquats avec une approche expérimentale sur les données et exploratoire via PowerBI & Dataiku,
4. Contribuer à la veille technologique, à des chantiers transverses liés aux nouvelles technologies et au digital,
5. Contribuer à la réalisation de projets de type data visualisation, data science et IA,
6. Participer et encadrer les tests,
7. Préparer et animer des sessions de partage de la connaissance Data/IA et des évolutions des usages Data du métier de la Conformité.

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance.

Une 1ère expérience en gestion de projets serait appréciée.

Et si c'était vous ?

Formation : Université ou Ecoles IT/d'ingénieurs.
Spécialisation : Data / Business intelligence / Data Science / Gestion de Projet.