Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche pour notre client un Data Analyst confirmé chargé des tests et de la data quality autour des mécanismes de text matching.

Vous travaillerez avec une équipe composée d’un lead dev et de développeurs, en assurant des campagnes de tests, l’analyse des écarts et l’amélioration continue des règles d’appariement.

Une expérience significative de l’analyse de données et l’aptitude à documenter clairement les résultats et les critères d’acceptation est attendue.

Qualifications

• Expérience significative en analyse de données.
• Maîtrise des méthodologies de tests et de qualité des données.
• Compétences en analyse textuelle et conformité aux règles métier.

Responsabilités

• Réaliser des campagnes de tests comparant les versions du moteur d'identification.
• Analyser les retours utilisateurs et alimenter la roadmap produit.
• Automatiser les analyses et enrichir les données avec des sources internes ou externes.
• Participer à la validation et à la non-régression des développements.
• Intervenir dès le cadrage pour rédiger les user stories et critères d'acceptation.

Connaissances

Text matching

Data quality

Test methodologies

Data analysis

ProductOwner collaboration

Description du poste

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching)

Contexte de la prestation

L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains.

Activités principales

Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements

• Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences

Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit

• En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance

Outiller les analyses

• Automatiser le travail d'analyse

• Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes

Liste des tâches

• Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe

• Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement

• Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver

• Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers

• Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs

• Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette