Data Analyst (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un analyste data/product QA pour établir et piloter des protocoles de tests des règles de matching. Vous analyserez les écarts et optimiserez les critères, tout en participant à l’automatisation des analyses et à la validation des développements.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le PO et les développeurs, dès le cadrage, pour rédiger les User Stories et les critères d’acceptance, et contribuer à la roadmap produit en nourrissant les analyses avec des données

Qualifications

• Expérience en conception et pilotage de tests.
• Compétences en analyse de données et interprétation des résultats.
• Capacité à rédiger des critères d’acceptation et à préparer les tests de non régression.

Responsabilités

• Établir un protocole de tests mesurant l’impact des règles de matching.
• Piloter les campagnes de tests et analyser quantitativement les écarts.
• Participer à l’automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver.
• Analyser les anomalies et retours utilisateurs avec les experts métiers.
• Participer à la validation et à la non-régression des développements avec le PO et les devs.
• Contribuer au cadrage et à la rédaction des User Stories via les critères d’acceptance et la stratégie de recette.
• Mesurer l’apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d’identification.
• Analyser les retours utilisateurs pour nourrir la roadmap produit.
• Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes.

Connaissances

Conception de tests

Analyse de données

Gestion de campagnes de tests

Rédaction des User Stories

Outils

SQL

Description du poste

Contexte

Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst.

Missions

• Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe
• Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching
• Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver
• Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers
• Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs
• Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette
• Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification
• Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit
• Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes