Data Analyst confirmé(e) H/F

TN France; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche des talents pour des missions 100% data, alliant technique et business. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés dans des secteurs comme le luxe, le retail, et la banque. Si vous êtes curieux, avez un bon esprit d'analyse et souhaitez contribuer à des projets clients, cette position est faite pour vous. Rejoignez une équipe dynamique où vos compétences en SQL, SAS, et data visualization seront mises à profit pour relever des défis passionnants et impactants.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école.
• Au moins deux années d'expérience dans le domaine.

Responsabilités

• Développement de reportings pour le Comité Exécutif.
• Réalisation d'études ad-hoc pour des marques du retail.
• Participation à la refonte des programmes de ciblage marketing.

Connaissances

SQL

SAS

Data Visualization (Tableau, Power BI)

Python

R

Cloud Technologies (GCP, AWS, Azure)

Formation

Diplôme en Data Science

Outils

Dataiku

Alteryx

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance, etc.) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment :

1. Développement et mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage
2. Réalisation d'études ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClient
3. Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe. #CRM
4. En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner dans le changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,
• Avec la volonté de s'impliquer dans la réussite de projets clients,
• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
• Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,
• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
• Disposant d’au moins deux années d'expérience.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Avez une appétence pour la traduction de problématiques métier en traitements Data
• Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,
• Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA, etc.
• Connaissez l’une des principales plateformes de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx, etc.
• Vous avez des connaissances en Python et/ou R
• Vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure

Le processus de recrutement :

Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent Acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail.

Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader), idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez, en parallèle, découvrir votre futur environnement de travail.