Data Analyst Asset Management et Référent Qualité - FINDIT CONSULTING

FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale. Notre offre s'articule autour de deux axes majeurs : Le Conseil en accompagnement Digital, ou comment aider nos clients à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier (digitaliser un process de production de RFP, éliminer les frottements entre équipes legal / compliance / marketing lors de productions documentaires produits, etc....). Et l'activité de prestation de consultants, avec une approche finance / IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data. Nos principaux clients sont des Grands Groupes bancaire, Asset Managers, ....

Description du poste :

En tant que Data Analyst Asset Management et Référent Qualité, vous serez responsable de la mise en place et de la production de "Consistency Check" sur la qualité de nos données en interne.

Vous serez l'interlocuteur privilégié des data vendors (Bloomberg, Morningstar, Refinitiv, etc.) et jouerez un rôle clé dans la diffusion et le contrôle de la data en externe, en vous assurant de leur bonne diffusion aux interlocuteurs de l'asset Manager.

Vous serez également chargé de la correction des anomalies détectées dans les systèmes.

1. Mise en place et production de "Consistency Check" sur la qualité des données internes.
2. Interlocuteur privilégié des data vendors (Bloomberg, Morningstar, Refinitiv, etc.).
3. Proposition de solutions pour la diffusion et le contrôle de la data en externe.
4. Assurer la bonne diffusion des données aux interlocuteurs de l'asset Manager.
5. Correction des anomalies détectées dans les systèmes.
6. Recueil des expressions de besoin et spécifications pour la mise en place du suivi et monitoring des positions de nos clients.
7. Test fonctionnalités développés par l'IT et suivi des mises en production.

Profil recherché :

1. Expérience de 3 ans minimum dans le poste similaire en tant que Data Analyste dans le secteur de l'asset / bancaire.
2. Autonome, rigoureux(se) et tenace.
3. Sens de l'initiative et de l'analyse.
4. Goût pour les nouvelles technologies.

Compétences métier :

1. Connaissance des produits et mécanismes de bourse, principalement des ETFs.