Data Analyst – Analyse et Qualité des Données (H/F) Paris

Metaline; Paris; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance et les services managés. Nous recherchons un.e Consultant.e Data Analyst – Analyse et Qualité des Données pour une mission stratégique afin d’améliorer la fiabilité et la cohérence des données.

Vous effectuerez des analyses statistiques sur des jeux de données volumineux, définirez des indicateurs de qualité et des règles de contrôle, et participerez au redressement et à l’intégration des nouvelles données mensuelles.

Formación

• Minimum 3 ans d'expérience confirmée en Data Analysis et/ou Data Quality.
• Très bonne maîtrise de SQL.
• Expérience dans le traitement de volumes importants de données.
• Capacité à analyser des jeux de données complexes.
• Maîtrise des problématiques de qualité, de contrôle et de fiabilisation des données.
• Expérience en analyse statistique et en redressement de données.
• Capacité à définir des règles de contrôle et des indicateurs de qualité des données.
• Expérience en rapprochement de données.

Responsabilidades

• Analyser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
• Réaliser des analyses statistiques sur des jeux de données complexes et volumineux.
• Définir et mettre en œuvre des indicateurs de qualité des données.
• Concevoir et appliquer des règles de contrôle pour détecter les anomalies.
• Identifier les écarts, incohérences et erreurs dans les données.
• Effectuer des opérations de rapprochement, de fiabilisation et de redressement des données.
• Exploiter et analyser les données à l'aide de SQL.
• Participer au redressement statistique du stock de données existant.
• Mettre en place des traitements incrémentaux pour intégrer les nouvelles données reçues mensuellement.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de qualité des données.

Conocimientos

Data Analysis

Data Quality

SQL

Data volumes

Data cleaning

Statistiques

Règles de contrôle

Rapprochement de données

Descripción del empleo

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.

Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Consultant.e Data Analyst – Analyse et Qualité des Données pour une mission stratégique.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !

Missions principales

• Analyser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.

• Réaliser des analyses statistiques sur des jeux de données complexes et volumineux.

• Définir et mettre en œuvre des indicateurs de qualité des données.

• Concevoir et appliquer des règles de contrôle pour détecter les anomalies.

• Identifier les écarts, incohérences et erreurs dans les données.

• Effectuer des opérations de rapprochement, de fiabilisation et de redressement des données.

• Exploiter et analyser les données à l'aide de SQL.

• Participer au redressement statistique du stock de données existant.

• Mettre en place des traitements incrémentaux pour intégrer les nouvelles données reçues mensuellement.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de qualité des données.

Compétences indispensables

• Minimum 3 ans d'expérience confirmée en Data Analysis et/ou Data Quality.

• Très bonne maîtrise de SQL.

• Expérience dans le traitement de volumes importants de données.

• Capacité à analyser des jeux de données complexes.

• Maîtrise des problématiques de qualité, de contrôle et de fiabilisation des données.

• Expérience en analyse statistique et en redressement de données.

• Capacité à définir des règles de contrôle et des indicateurs de qualité des données.

• Expérience en rapprochement de données.

Compétences appréciées

• Connaissance de la DSN (Déclaration Sociale Nominative).

• Expérience dans le traitement de données sociales.

• Connaissance des conventions collectives et des IDCC.

• Connaissance des référentiels associés aux données sociales.

• Une expérience dans le secteur de la protection sociale ou de la retraite complémentaire constitue un atout.

Savoir-être

• Rigueur et esprit d'analyse.

• Autonomie et sens de l'organisation.

• Esprit de synthèse.

• Capacité à investiguer des anomalies complexes.

• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers.