Data Enginner (F/H/X)

METALINE; Lille; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

METALINE recherche un Data Engineer expérimenté pour définir et promouvoir les bonnes pratiques Data, industrialiser les paved paths et accélérer le développement des produits data.

Vous participerez à l’intégration des usages IA et GenAI, assurerez l’observabilité et la sécurité, et consoliderez les architectures data au sein des environnements Cloud Data. Expérience minimum requise et anglais professionnel indispensable.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Data Platform Engineering.
• Formation supérieure en Informatique, Data ou équivalent.
• Expérience dans des environnements Data à grande échelle est fortement appréciée.

Responsabilités

• Définir et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering à l'échelle du groupe.
• Concevoir et industrialiser les paved paths pour accélérer le développement des produits data.
• Standardiser les outils, frameworks, templates CI/CD et pratiques d'observabilité.
• Accompagner l'intégration des usages IA et GenAI dans les processus de développement.
• Faire le lien entre les communautés Data Engineering et les équipes plateforme.
• Challenger les architectures existantes et contribuer à l'évolution des plateformes data.
• Participer aux sujets autour de l'Open Lakehouse, du FinOps, de la gouvernance et du GDPR by Design.

Connaissances

Data Platform Engineering

DataOps

Gouvernance de la donnée

CI/CD et automatisation

GenAI / IA appliquée au développement

Cloud Data / GCP / BigQuery

Sécurité et coût de plateforme

Communication et collaboration

Anglais professionnel

Formation

Formation supérieure en Informatique / Data

Outils

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

Description du poste

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.

Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain.

Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Data Enginner pour une mission stratégique.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !

Missions principales

• Définir et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering à l'échelle du groupe.


• Concevoir et industrialiser les \"paved paths\" afin d'accélérer le développement des produits data.


• Standardiser les outils, frameworks, templates CI/CD et pratiques d'observabilité.


• Accompagner l'intégration des usages IA et GenAI dans les processus de développement.


• Faire le lien entre les communautés Data Engineering et les équipes plateforme.


• Challenger les architectures existantes et contribuer à l'évolution des plateformes data.


• Participer aux sujets stratégiques autour de l'Open Lakehouse, du FinOps, de la gouvernance et du GDPR by Design.

Profil recherché

Compétences techniques

• Expertise en Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance de la donnée.


• Très bonne maîtrise des architectures data modernes et de la modélisation.


• Solide culture Software Engineering : CI/CD, APIs, automatisation, industrialisation.


• Expérience significative sur les sujets IA / GenAI appliqués au développement.


• Bonne connaissance des environnements Cloud Data, idéalement GCP / BigQuery.


• Sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et optimisation des coûts de plateforme.

Aptitudes et Compétences Relationnelles

• Excellentes capacités de communication et de collaboration.


• Vision transverse et capacité à fédérer des communautés techniques.


• Force de proposition et esprit d'amélioration continue.


• Autonomie et prise d'initiative.


• Anglais professionnel indispensable.

Expérience et formation

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Data Platform Engineering.


• Formation supérieure en Informatique, Data ou équivalent.


• Une expérience dans des environnements Data à grande échelle est fortement appréciée.

Process de recrutement

• Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline


• Un Entretien Technique


• Rencontre avec le client